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btree索引原理即二叉樹導致樹高度非常高,邏輯上很近的節(jié)點,物理上非常遠,無法利用局部性,IO次數(shù)多,查找效率低;Btree是一種平衡的“m-way”查找樹,它可以利用多個分支節(jié)點來減少查詢數(shù)據(jù)時所經(jīng)歷的節(jié)點數(shù)。
BTree索引原理
二叉樹導致樹高度非常高,邏輯上很近的節(jié)點,物理上非常遠,無法利用局部性,IO 次數(shù)多,查找效率低
Btree是一種平衡的m-way查找樹,它可以利用多個分支節(jié)點(子樹節(jié)點)來減少查詢數(shù)據(jù)時所經(jīng)歷的節(jié)點數(shù),從而達到節(jié)省存取時間的目的。m稱為B-Tree的度。
B 樹可以看作是對2-3查找樹的一種擴展,即他允許每個節(jié)點有M-1個子節(jié)點。
特點
有一個根節(jié)點,根節(jié)點只有一個記錄和兩個孩子或者根節(jié)點為空;
每個節(jié)點記錄中的key和指針相互間隔,指針指向孩子節(jié)點;
d是表示樹的寬度,除葉子節(jié)點之外,其它每個節(jié)點有[d/2,d-1]條記錄,并且些記錄中的key都是從左到右按大小排列的,有[d/2+1,d]個孩子;
在一個節(jié)點中,第n個子樹中的所有key,小于這個節(jié)點中第n個key,大于第n-1個key;
所有的葉子節(jié)點必須在同一層次,也就是它們具有相同的深度;
由于B-Tree的特性,在B-Tree中按key檢索數(shù)據(jù)的算法非常直觀:首先從根節(jié)點進行二分查找,如果找到則返回對應節(jié)點的data,否則對相應區(qū)間的指針指向的節(jié)點遞歸進行查找,直到找到節(jié)點或找到null指針,前者查找成功,后者查找失敗。
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