python二維窗函數 python 二維
利用Python進行數據分析(10)-移動窗口函數
Python-for-data-移動窗口函數
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本文中介紹的是 ，主要的算子是：
統計和通過其他移動窗口或者指數衰減而運行的函數，稱之為 移動窗口函數
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
rolling算子，行為和resample和groupby類似
rolling可以在S或者DF上通過一個window進行調用
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2292 rows × 3 columns
指定一個常數衰減因子為觀測值提供更多的權重。常用指定衰減因子的方法：使用span（跨度）
一些統計算子，例如相關度和協方差等需要同時操作兩個時間序列。
例如，金融分析中的股票和基準指數的關聯性問題：計算時間序列的百分比變化pct_change()
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在rolling及其相關方法上使用apply方法提供了一種在移動窗口中應用自己設計的數組函數的方法。
唯一要求：該函數從每個數組中產生一個單值(縮聚)，例如使用rolling()...quantile(q)計算樣本的中位數
python中的滑動窗口函數：rolling().var()
滑動窗口函數，之前不知道 ，還自己寫了個，，
df.rolling().sum()
df.rolling().var()
opencv-python中的cv2.namedWindow()有什么用？
opencv-python中的cv2.namedWindow()，其作用如下：
使用cv2.imshow()的時候，如果圖片太大，會顯示不全并且無法調整。
因此在cv2.imshow()的前面加上這樣的一個語句：cv2.namedWindow('image', 0)，得到的圖像框就可以自行調整大小，可以拉伸進行自由調整。
擴展資料：
用法：cv2.namedWindow('窗口標題',默認參數)
默認參數：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE+cv2.WINDOW_KEEPRATIO+cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)
參數：
（1）cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可改變。
（2）cv2.WINDOW_AUTOSIZE：窗口大小不可改變。
（3）cv2.WINDOW_FREERATIO：自適應比例。
（4）cv2.WINDOW_KEEPRATIO：保持比例。
網站名稱：python二維窗函數 python 二維
標題鏈接：http://vcdvsql.cn/article4/doiccie.html
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