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詳解基于python的多張不同寬高圖片拼接成大圖-創新互聯

半年前寫過一篇將多張圖片拼接成大圖的博客,是講的把所有圖片先轉換為256×256的圖片后再進行拼接,今天看到一個朋友的評論說如何拼接非正方形圖片,如47×57,之前有個朋友也問過這個,我當時理解錯了,以為是要把不同尺寸的照片如32×45、56×75等拼接成大圖,當時還納悶,那不是很難看嗎,還得填充非圖片元素,emmm,只怪當年太天真。。

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于是乎搞了下非方形圖片的拼接,上代碼:

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import PIL.Image as Image
 
import os
 
IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖風,非洲原野的呼喚\\' # 圖片集地址
 
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 圖片格式
 
IMAGE_SIZE_W = 47 # 每張小圖片的寬
IMAGE_SIZE_H = 57 # 每張小圖片的高
 
IMAGE_ROW = 5 # 圖片間隔,也就是合并成一張圖后,一共有幾行
 
IMAGE_COLUMN = 4 # 圖片間隔,也就是合并成一張圖后,一共有幾列
 
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 圖片轉換后的地址
 
# 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱
 
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
        os.path.splitext(name)[1] == item]
 
# 簡單的對于參數的設定和實際圖片集的大小進行數量判斷
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
  raise ValueError("合成圖片的參數和要求的數量不能匹配!")
 
# 定義圖像拼接函數
def image_compose():
  to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_W, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE_H)) # 創建一個新圖
 
  # 循環遍歷,把每張圖片按順序粘貼到對應位置上
 
  for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
 
    for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
      from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
 
        (IMAGE_SIZE_W, IMAGE_SIZE_H), Image.ANTIALIAS)#重塑(統一)照片的大小
 
      to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_W, (y - 1) * IMAGE_SIZE_H))
      # im.paste(image, position)---粘貼image到im的position(左上角)位置。
 
  return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新圖
 
 
image_compose() # 調用函數

當前標題:詳解基于python的多張不同寬高圖片拼接成大圖-創新互聯
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