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使用python實現計算圓周率π的方法

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1.拉馬努金公式：

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2.高斯-勒讓德公式：

設置初始值：
反復執行以下步驟直到 與 之間的誤差到達所需精度：
則π的近似值為：
面給出前三個迭代結果（近似值精確到第一個錯誤的位數）：
3.140...
3.14159264...
3.1415926535897932382...
該算法具有二階收斂性，本質上說就是算法每執行一步正確位數就會加倍。

3.波爾文四次迭代式

這個公式由喬納森·波爾文和彼得·波爾文于1985年發表的。

bailey-borwein-plouffe算法使用python實現計算圓周率π的方法

這個公式簡稱BBP公式，由David Bailey, Peter Borwein和Simon Plouffe于1995年共同發表。它打破了傳統的圓周率的算法，可以計算圓周率的任意第n位，而不用計算前面的n-1位。這為圓周率的分布式計算提供了可行性。

4.丘德諾夫斯基公式

這是由丘德諾夫斯基兄弟發現的，十分適合計算機編程，是目前計算機使用較快的一個公式。

5.萊布尼茨公式

π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11+……

6.蒙特卡羅法（打鳥法）

一個正方形內部相切一個圓，圓和正方形的面積之比是π/4。 

使用python實現計算圓周率π的方法 
在這個正方形內部，隨機產生n個點（這些點服從均勻分布），計算它們與中心點的距離是否大于圓的半徑，以此判斷是否落在圓的內部。

統計圓內的點數，與n的比值乘以4，就是π的值。理論上，n越大，計算的π值越準。

代碼如下：

import mathimport timescale=10print("執行開始")t=time.process_time()for i in range(scale+1):    a,b='**'*i,'..'*(scale-i)    c=(i/scale)*100    π=4*(4*math.atan(1/5)-math.atan(1/239))    print("[{}{}->%{}]".format(a,b,c))    time.sleep(0.1)print(π)print("程序用時：{:.2f}s".format(t))print("執行結束")

上述就是小編為大家分享的使用python實現計算圓周率π的方法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。

新聞名稱：使用python實現計算圓周率π的方法
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