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1. 什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)采集，清洗，建模，分析,決策等一系列過程! 另外大數(shù)據(jù)分析才更具有價值，一般大數(shù)據(jù)分析工程師的工資都是驚人的.

2. 為什么要學習數(shù)據(jù)分析

如今我們正處于一個DT時代(data time) ， 對海量數(shù)據(jù)分析處理有利于我們做出正確決策.

3. 數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景

金融業(yè)，經(jīng)濟學，統(tǒng)計學，廣告學，網(wǎng)絡分析，營銷方案，神經(jīng)科學

4. 數(shù)據(jù)分析流程

確定項目>>制定方案>>數(shù)據(jù)采集>>數(shù)據(jù)清洗>>建模>>分析>>可視化

5. 數(shù)據(jù)分析相關庫的介紹.

科學計算包:numpy

數(shù)據(jù)分析庫：pandas 提供了能夠快速便捷地處理結構化數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)結構和函數(shù)，這是Python能成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要法寶.

繪圖:matplotlib 這是最流行的用于繪制數(shù)據(jù)圖表的Python庫，能與Python很好的結合，因而提供了一種非常好用的交互式數(shù)據(jù)繪圖環(huán)境，繪制的圖表也是交互式的.

6. 學習環(huán)境

這里主要介紹兩個IDE環(huán)境Pycharm和Jupyter,其實這兩個IDE有各種的好處，看大家喜歡用那個環(huán)境了，我們系統(tǒng)教程會穿插兩個IDE一起來學習

Pycharm

學習環(huán)境我們繼續(xù)使用Pycharm來學習Python數(shù)據(jù)分析，在這里我們首先去安裝三個庫Numpy,Pandas,MapPlotlib三個庫，怎么安裝，自行百度! 為什么會選用Pycharm來做數(shù)據(jù)分析呢，主要是前面我們都是用這個工具，對這個工具比較熟悉，另外這個工具也比較人性化，完全能滿足我們學習的需求.

關于Pycharm使用不再進行過多的描述,我們重點是使用Jupyter來學習數(shù)據(jù)分析.

jupyter

這是一款基于瀏覽器的IDE,也能很方便的滿足我們使用需求 
安裝:pip install jupyter notebook

在終端或控制臺中輸入:

啟動：jupyter notebook 然后會提示打開一個瀏覽器，

tips:
 1. 選中那一個，就可以直接去運行當前片區(qū)代碼
 2. 如果你要調(diào)用那個函數(shù)，可以按tab鍵補全你要使用的函數(shù)

下面看截圖,來簡單介紹一下使用jupyter.

關于“Python數(shù)據(jù)分析庫有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識，可以關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。

標題名稱：Python數(shù)據(jù)分析庫有哪些
URL網(wǎng)址：http://vcdvsql.cn/article4/gjcsoe.html

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