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怎么使用jstack分析一次線上內存溢出問題

怎么使用 jstack 分析一次線上內存溢出問題,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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最近公司有一項業務在做活動,流量一下子大增。數據暴漲了 10 倍以上,系統無法支撐,導致了程序內存溢出,系統宕機。查看日志發現是有內存溢出的異常,今天就為大家分享一下如何使用 jstack 命令排查定位 java 程序中的異常代碼。

為了講清楚 jstack 的使用和我們系統產生的問題,我把線上問題簡化為如下代碼:

當你運行上面的代碼時,你可能會期望它運行起來永遠不會出問題,畢竟內置的緩存方案只會增加到10,000個元素,然后就不會再增加了,所有的 key 都已經出現在 HashMap 中(搞不懂 HashMap?只因你缺一個 HashMap 的流程圖!、HashMap 存在的意義是什么?)。然而,事情并非如此。元素將會一直增長, 因為 Key 這個類只實現了 hashCode() 方法,并沒有重寫 equals() 方法(深度解讀 Java 中的 equals()、==、hashCode())。

運行這個程序后,我們發現不需要太長的實際,程序就報內存溢出了。打開任務管理,此例中,找出 java 進程ID。

會了方便,大家也可以使用使用 ProcessExplorer 找到 ID 號為 7064 的 java 進程。進程 ID 為 7064 的屬性信息在 Thread 標簽找到 CPU 利用率的線程信息,TID 為 6120(10進制)。

將 CPU 利用率高的線程 ID 6120(10進制)轉換為0x17E8(16進制)

使用 jstack 查看進程 7064 的線程信息。找到線程號為 0x17E8 的線程。命令:

根據提示的行號,我們定位到相關的代碼。通過分析發現,是 map 造成的內存溢出。

解決方法很簡單,只要和下面的示例一樣添加一個 equals 方法就可以了。但是在找到問題所在之前,你肯定已經花費了不少寶貴的腦細胞。

jstack 命令很實用,是 java 虛擬機自帶的一種堆棧跟蹤工具。

看完上述內容,你們掌握怎么使用 jstack 分析一次線上內存溢出問題的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注創新互聯行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

文章題目:怎么使用jstack分析一次線上內存溢出問題
URL標題:http://vcdvsql.cn/article40/chcpeo.html

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