randint在python中的意思

python中的randint用來生成隨機數，在使用randint之前，需要調用random庫。其表達是為random.randint(x,y)，參數x和y代表生成隨機數的區間范圍。

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random() 函數命名來源于英文單詞random（隨機）。randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數。

Python標準庫中的random函數，可以生成隨機浮點數、整數、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數據等。

函數randint的使用

1、OUT = RANDINT

產生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。

2、OUT = RANDINT(M)

生成的M 矩陣的隨機二進制數字，“ 0 ”和“ 1 ”出現的概率均等。

3、OUT = RANDINT(M,N)

生成的（M,N) 矩陣的隨機二進制數字,“ 0 ”和“ 1 ”出現的概率均等。

4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)

生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數字，RANGE范圍可以是標量或向量。

標量：為正的話，取值為[0,RANGE-1] ，為負的話，取值為 [RANGE+1, 0]。

向量：取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。

5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)

resets the state of RAND to STATE。

python函數深入淺出 17.random.randint()函數詳解

random() 函數命名來源于英文單詞random(隨機)。

randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機一個整數

Python標準庫中的random函數，可以生成隨機浮點數、整數、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數據等。

random.randint() 函數的例子：

用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n：a=n=b

a必須小于或等于b，否則報錯。

其他random的方法：

無

隨機數是用于生成測試入參的好辦法，也常見于各種需要隨機的場合。

但是每次隨機帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過指定隨機的種子值保證每次生成隨機數是同一序列的偽隨機數。觀察下面的輸出：

對基礎運行環境有疑問的，推薦參考: python函數深入淺出 0.基礎篇

python基礎2：隨機數生成—random模塊、numpy中的random函數

在Python中可以用于隨機數生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數。

在我們日常使用中，如果是為了得到隨機的單個數，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣，就多考慮numpy中的random函數,當然numpy也可以的到隨機的單個數

一、random模塊

二、numpy庫中random函數

random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:

作用：隨機生成一個 [0,1) 的浮點數

作用：隨機生成一個 [a,b) 的浮點數

作用：隨機生成一個 [a,b] 的整數

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環的數據類型）中隨機選擇一個元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個整數序列中隨機選擇一個數

作用：打亂一個列表的元素順序

從序列population中隨機取出k個數；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。

作用：返回一個或一組服從標準正態分布的隨機樣本值

備注：標準正態分布是以0為均數、以1為標準差的正態分布，記為N（0，1）。對應的正態分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數相同 ，通過本函數可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數組維度大小

dtype—為數據類型，默認的數據類型是np.int。

作用： 返回隨機整數或整型數組，范圍區間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時，默認生成隨機數的范圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點數,與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機數的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數

終于寫完了，我以為它很簡單的………………預計1小時，結果寫了2.5小時

怎么用python生成隨機數？

在Python中，random模塊用于生成隨機數。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中，首先需要導入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應用最多的函數，random.random（），可以生成一個0到1的隨機符點數

03

random.uniform（a,b）函數，生成指定范圍內的隨機符點數，如下圖

04

random.randint（a,b）函數，生成一個指定范圍內的整數，如下圖

05

random.choice(sqe)函數，從sqe序列中得到一個隨機元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數進行傳遞

網站標題：python函數隨機 python函數隨機組合數字
文章URL：http://vcdvsql.cn/article40/hejdho.html

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