這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中怎么利用多線程操作數(shù)據(jù)庫(kù)，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

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python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)存在鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)超時(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)連接丟失、數(shù)據(jù)庫(kù)操作超時(shí)等問(wèn)題。

解決方法：使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，并且每次操作都從數(shù)據(jù)庫(kù)連接池獲取數(shù)據(jù)庫(kù)操作句柄，操作完關(guān)閉連接返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池。

*連接數(shù)據(jù)庫(kù)需要設(shè)置charset = 'utf8', use_unicode = True，不然會(huì)報(bào)中文亂碼問(wèn)題

*網(wǎng)上說(shuō)解決python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題，連接時(shí)使用self.conn.ping(True)（檢查并保持長(zhǎng)連接），但是我這邊親測(cè)無(wú)法解決，建議還是使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池

python多線程代碼：

import threading
class MyThread(threading.Thread):
  def __init__(self, name, count, exec_object):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.name = name
    self.count = count
    self.exec_object = exec_object
  def run(self):
    while self.count >= 0:
      count = count - 1
      self.exec_object.execFunc(count)
thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())
thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join() # join方法 執(zhí)行完thread1的方法才繼續(xù)主線程
thread2.join() # join方法 執(zhí)行完thread2的方法才繼續(xù)主線程
# 執(zhí)行順序 并發(fā)執(zhí)行thread1 thread2，thread1和thread2執(zhí)行完成才繼續(xù)執(zhí)行主線程
# ExecObject類是自定義數(shù)據(jù)庫(kù)操作的業(yè)務(wù)邏輯類
#
########join方法詳解########
thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())
thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())
thread1.start()
thread1.join() # join方法 執(zhí)行完thread1的方法才繼續(xù)主線程
thread2.start()
thread2.join() # join方法 執(zhí)行完thread2的方法才繼續(xù)主線程
# 執(zhí)行順序 先執(zhí)行thread1，執(zhí)行完thread1再執(zhí)行thread2，執(zhí)行完thread2才繼續(xù)執(zhí)行主線程

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)連接池代碼：

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
class MySQL:
  host = 'localhost'
  user = 'root'
  port = 3306
  pasword = ''
  db = 'testDB'
  charset = 'utf8'
  pool = None
  limit_count = 3 # 最低預(yù)啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)量
  def __init__(self):
    self.pool = PooledDB(MySQLdb, self.limit_count, host = self.host, user = self.user, passwd = self.pasword, db = self.db,
      port = self.port, charset = self.charset, use_unicode = True)
  def select(self, sql):
    conn = self.pool.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return result
  def insert(self, table, sql):
    conn = self.pool.connection()
    cursor = conn.cursor()
    try:
      cursor.execute(sql)
      conn.commit()
      return {'result':True, 'id':int(cursor.lastrowid)}
    except Exception as err:
      conn.rollback()
      return {'result':False, 'err':err}
    finally:
      cursor.close()
      conn.close()

關(guān)于Python中怎么利用多線程操作數(shù)據(jù)庫(kù)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文名稱：Python中怎么利用多線程操作數(shù)據(jù)庫(kù)-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來(lái)源：http://vcdvsql.cn/article40/hoeho.html

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