今天就跟大家聊聊有關怎么在python中中對信號進行處理,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
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Python是一種編程語言,內置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強大,在許多領域中都有廣泛的應用,例如最熱門的大數據分析,人工智能,Web開發等。
1、使用scipy.signal.detrend()移除信號的線性趨勢
import numpy as np import pylab as plt from scipy import signal t = np.linspace(0, 3, 200) x = t + np.random.normal(size=200) plt.plot(t, x, linewidth=3) #移除信號的線性趨勢 plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3) plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采樣n個點
import numpy as np t = np.linspace(0, 5, 100) x = np.sin(t) from scipy import signal x_resampled = signal.resample(x, 25) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(t, x) plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko') # plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要顯示的圖片 plt.show()
看完上述內容,你們對怎么在python中中對信號進行處理有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注創新互聯行業資訊頻道,感謝大家的支持。
網站欄目:怎么在python中中對信號進行處理
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