Oracle統計信息（1）

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統計信息

統計信息概述

統計信息主要是描述數據庫中表，索引的大小，規模，數據分布狀況等的一類信息。比如，表的行數，塊數，平均每行的大小，索引的leaf blocks，索引字段的行數，不同值的大小等，都屬于統計信息。CBO正是根據這些統計信息數據，計算出不同訪問路徑下，不同join 方式下，各種計劃的成本，最后選擇出成本最小的計劃。

在CBO(基于代價的優化器模式)條件下，SQL語句的執行計劃由統計信息來決定，若沒有統計信息則會采取動態采樣的方式決定執行計劃！可以說統計信息關乎sql的執行計劃是否正確，屬于sql執行的指導思想，oracle的初始化參數statistics_level控制收集統計信息的級別，有三個參數值:

BASIC :---收集基本的統計信息

TYPICAL：--收集大部分統計信息(數據庫的默認設置)

ALL：--收集全部統計信息

Oracle 10g之后，Query Optimizer就已經將CBO作為默認優化器，并且Oracle官方不再支持RBO服務。但是，通過優化器參數optimizer_mode，我們可以控制Oracle優化器生成不同模式下的執行計劃。

如何收集統計信息
1. 統計信息的內容：

1）Table statistics

Number of rows --行數量

Number of blocks --block數量

Average row length --平均行的長度.

2）Column statistics

Number of distinct values (NDV) in column --列中distinct的值

Number of nulls in column --列中null的值

Data distribution (histogram) --數據分布

3）Index statistics

Number of leaf blocks --子節點的塊數量

Levels --子節點數量

Clustering factor --集群因子

4）System statistics

I/O performance and utilization --IO性能和利用率

CPU performance and utilization --CPU的性能和利用率

收集統計信息的方式

Oracle Statistic 的收集，可以使用analyze 命令，也可以使用DBMS_STATS 包來收集，Oracle 建議使用DBMS_STATS包來收集統計信息，因為DBMS_STATS包收集的更廣，并且更準確。analyze 在以后的版本中可能會被移除。

DBMS_STATS常用的幾個過程如下：

dbms_stats.gather_table_stats 收集表、列和索引的統計信息；

dbms_stats.gather_schema_stats收集SCHEMA下所有對象的統計信息；

dbms_stats.gather_index_stats收集索引的統計信息；

dbms_stats.gather_system_stats收集系統統計信息

dbms_stats.GATHER_DICTIONARY_STATS：所有字典對象的統計；

DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS其收集所有系統模式的統計

dbms_stats.delete_table_stats刪除表的統計信息

dbms_stats.delete_index_stats 刪除索引的統計信息

dbms_stats.export_table_stats輸出表的統計信息

dbms_stats.create_state_table

dbms_stats.set_table_stats 設置表的統計

dbms_stats.auto_sample_size

analyze 命令的語法如下：

analyze table tablename compute statistics;

analyze table tablename compute statistics for all indexes;

analyze table tablename delete statistics;

2.3 自動收集統計信息

Oracle 的Statistic 信息的收集分兩種：自動收集和手工收集。

自動收集的工作原理

Oracle 的Automatic Statistics Gathering 是通過Scheduler 來實現收集和維護的。Job 名稱是GATHER_STATS_JOB, 該Job收集數據庫所有對象的2種統計信息：

（1）Missing statistics（統計信息缺失）

（2）Stale statistics（統計信息陳舊）

該Job 是在數據庫創建的時候自動創建，并由Scheduler來管理。Scheduler 在maintenance windows open時運行gather job。默認情況下，11g在周一到周五（晚22:00-次日2:00），通過一個job（gather_stat_job）自動收集對象的統計信息。這種自動收集統計信息的方式并不是收集所有對象的統計信息，而是收集沒有統計信息的對象和統計信息過舊的對象。然后確定優先級，再開始進行統計信息。

Scheduler Job的stop_on_window_close 屬性控制GATHER_STATS_JOB 是否繼續。該屬性默認值為True.如果該值設置為False，那么GATHER_STATS_JOB 會中斷，而沒有收集完的對象將在下次啟動時繼續收集。

gather_stats_job 調用dbms_stats.gather_database_stats_job_proc過程來收集statistics 的信息。該過程收集對象statistics的條件如下：

（1）對象的統計信息之前沒有收集過。

（2）當對象有超過10%的rows 被修改，此時對象的統計信息也稱為stale statistics。

但是對于高度變化的表在白天的活動期間被TRUNCATE/DROP并重建或者塊加載超過本身總大小10%的對象；我們可以將這些表上的統計設置為NULL

可以通過以下SQL來查看job：

select job_name, program_name, enabled, stop_on_window_close

from dba_scheduler_jobs

where job_name = 'gather_stats_job';

控制自動收集統計信息的參數：STATISTICS_LEVEL

為了決定是否對對象進行監控，Oracle提供了一個參數STATISTICS_LEVEL。通過設置初始化參數STATISTIC_LEVEL

typical 或all，就可以自動收集統計信息(默認值為TYPICAL，因此可以隨即啟用自動收集統計信息的功能)。STATISTIC_LEVEL 參數的值可以激活GATHER_STATS_JOB。
basic：STATISTICS_LEVEL設置為basic，不僅不能監控表，而且將禁掉如下一些10g的新功能，在10g中表監控默認是激活的：

（1）ASH(Active Session History)

（2）ASSM(Automatic Shared Memory Management)

（3）AWR(Automatic Workload Repository)

Oracle統計信息（1） （4）ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)

自動收集統計信息的過程講解

當啟動對象的監控后，從上次統計信息收集之后的的信息，如inserts，updates，deletes等，這些改變的信息會記錄到user_tab_modifications視圖。

當對象的數據發生改變之后，經過幾分鐘的延時，這些信息寫入user_tab_modifications視圖，然后dbms_stats.flush_database_monitoring_info過程就會發現這些信息，并將這些信息保存在內存中。

當監控的對象被修改的部分10%時，gather_database_stats 或者gather_schema_stats 過程就會去收集這些stale statistics。

查看自動收集統計信息

查看自動收集統計信息的任務及狀態：

select client_name,status from dba_autotask_client;

Oracle統計信息（1）

禁止自動收集統計信息的任務

exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);

再次查看

Oracle統計信息（1）

```
啟用自動收集統計信息的任務
```

exec DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation => NULL,window_name => NULL);

獲得當前自動收集統計信息的執行時間

col  WINDOW_NAME format a20

col REPEAT_INTERVAL format a70

col DURATION format a20

set line 180

SELECT w.window_name, w.repeat_interval,w.duration, w.enabled

 FROM dba_autotask_window_clients c, dba_scheduler_windows w

 WHERE c.window_name = w.window_name AND c.optimizer_stats = 'ENABLED';

Oracle統計信息（1）

下面對上圖的參數講解

FREQ關鍵字用來指定間隔的時間周期，可選參數有：YEARLY（年）, MONTHLY（月）, WEEKLY（周）, DAILY（日）, HOURLY（時）, MINUTELY（分）, SECONDLY（秒）等單位。

INTERVAL關鍵字用來指定間隔的頻繁，可指定的值的范圍從1-999。

BYHOUR指定一天中的小時?？芍付ǖ闹档姆秶鷱?-24。16，17，18就表示每天下午的4、5、6點。

BYDAY關鍵字用來指定每周的哪天運行。

BYMONTHDAY關鍵字用來指定每月中的哪一天。-1表示每月最后一天。

BYMONTH關鍵字用來指定每年的月份。

BYDATE指定日期。0310就表示3月10日。

https://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/6985109

--WINDOW_NAME：任務名

--REPEAT_INTERVAL：任務重復間隔時間

--DURATION：持續時間

--enabled為true表明當前的這些作業處于激活狀態

查看自動收集統計信息歷史執行情況

SELECT * FROM dba_autotask_client_history

WHERE client_name LIKE '%stats%';

-維護窗口組

select * from dba_scheduler_window_groups;

--維護窗口組對應窗口

select * from dba_scheduler_wingroup_members

--維護窗口歷史信息

select* from dba_scheduler_windows

--查詢自動收集任務正在執行的job

select * from DBA_AUTOTASK_CLIENT_JOB;

--查詢自動收集任務歷史執行狀態

select * from DBA_AUTOTASK_JOB_HISTORY;

select * from DBA_AUTOTASK_CLIENT_HISTORY;

```
修改統計信息執行的時間
```

1.關閉單個調度時間窗口,這里我們關閉MONDAY_WINDOW

BEGIN

DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.disable (

 client_name   => 'auto optimizer stats collection',

 operation     => NULL,

 window_name   => 'MONDAY_WINDOW');

 END;

--驗證關閉情況，如下，optimizer_stats列為DISABLED

SELECT window_name,window_next_time,window_active,optimizer_stats

FROM dba_autotask_window_clients

WHERE window_name = 'MONDAY_WINDOW'

ORDER BY window_next_time;

Oracle統計信息（1）

2.開啟單個調度時間窗口及所有時間調度窗口，只需要使用enable過程

 --注：單個應指定窗口名字，如window_name   => 'MONDAY_WINDOW'

 BEGIN

 DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.enable (

 client_name   => 'auto optimizer stats collection',

 operation     => NULL,

 window_name   => 'MONDAY_WINDOW');

 END;

--1.停止任務

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.DISABLE(

name=>'"SYS"."MONDAY_WINDOW"',

force=>TRUE);

END;

使用如下腳本驗證是否停止

SELECT window_name,window_next_time,window_active,optimizer_stats

FROM dba_autotask_window_clients

WHERE window_name = 'FRIDAY_WINDOW '

ORDER BY window_next_time;

--2.修改任務的持續時間，單位是分鐘

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(

name=>'"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

attribute=>'DURATION',

value=>numtodsinterval(180, 'minute'));

END;

Oracle統計信息（1）

--3.開始執行時間，BYHOUR=2,表示2點開始執行

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(

name=>'"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

attribute=>'REPEAT_INTERVAL',

value=>'FREQ=WEEKLY;BYDAY=MON;BYHOUR=2;BYMINUTE=0;BYSECOND=0');

END;

Oracle統計信息（1）

--4.開啟任務

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.ENABLE(

name=>'"SYS"."MONDAY_WINDOW"');

END;

```
修改時間窗口到特定的時間
```

修改時間窗口到特定的時間

--如下示例，將周五時間窗口時間到晚間23點30分

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.DISABLE (name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"', force => TRUE);

END;

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE (

name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

attribute => 'REPEAT_INTERVAL',

VALUE => 'FREQ=WEEKLY;BYDAY=FRI;BYHOUR=23;BYMINUTE=30;BYSECOND=0');

END;

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.ENABLE (name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"');

END;

--驗證修改

SELECT w.window_name,

w.repeat_interval,

w.duration,

w.enabled

FROM dba_autotask_window_clients c, dba_scheduler_windows w

WHERE c.window_name = w.window_name

AND c.optimizer_stats = 'ENABLED'

AND c.window_name = 'FRIDAY_WINDOW';

WINDOW_NAME REPEAT_INTERVAL DURATION ENABL

--------------- ------------------------------------------------------------ ------------ --------

FRIDAY_WINDOW FREQ=WEEKLY;BYDAY=FRI;BYHOUR=23;BYMINUTE=30;BYSECOND=0 +000 04:00:0 TRUE

7、新增維護時間窗口

-- 假定我們要處理的是修改周一的時間窗口

-- 首先關閉周一的時間窗口

BEGIN

DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.disable (

client_name => 'auto optimizer stats collection',

operation => NULL,

window_name => 'MONDAY_WINDOW');

END;

--接下來創建一個窗口并設定時間調度間隔

--如下，每周一5點執行，持續時間為1小時

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.create_window (

window_name => 'STATS_WINDOW',

resource_plan => 'DEFAULT_MAINTENANCE_PLAN',

repeat_interval => 'freq=daily;byday=MON;byhour=5;byminute=0; bysecond=0',

duration => INTERVAL '1' HOUR,

comments => 'Test window for stats task');

EXCEPTION

WHEN OTHERS

THEN

IF SQLCODE = -27477

THEN

NULL;

ELSE

RAISE;

END IF;

END;

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.set_attribute ('STATS_WINDOW', 'SYSTEM', TRUE);

DBMS_SCHEDULER.set_attribute ('STATS_WINDOW',

'FOLLOW_DEFAULT_TIMEZONE',

TRUE);

EXCEPTION

WHEN OTHERS

THEN

IF SQLCODE = -27477

THEN

NULL;

ELSE

RAISE;

END IF;

END;

SQL> SELECT window_name, repeat_interval, enabled

2 FROM dba_scheduler_windows

3 WHERE window_name = 'STATS_WINDOW';

WINDOW_NAME REPEAT_INTERVAL ENABL

------------------------------ ------------------------------------------------------------ -----

STATS_WINDOW freq=daily;byday=MON;byhour=5;byminute=0; bysecond=0 TRUE

--接下來將窗口STATS_WINDOW添加到維護窗口組

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.add_window_group_member ('MAINTENANCE_WINDOW_GROUP',

'STATS_WINDOW');

END;

SQL> SELECT WINDOW_NAME,

2 WINDOW_NEXT_TIME,

3 WINDOW_ACTIVE,

4 OPTIMIZER_STATS

5 FROM DBA_AUTOTASK_WINDOW_CLIENTS

6 WHERE WINDOW_NAME in ('STATS_WINDOW','MONDAY_WINDOW')

7 ORDER BY WINDOW_NEXT_TIME;

WINDOW_NAME WINDOW_NEXT_TIME WINDO OPTIMIZE

------------------------------ -------------------------------------- ----- --------

STATS_WINDOW 27-MAR-17 05.00.00.000000 AM PRC FALSE ENABLED --允許

MONDAY_WINDOW 27-MAR-17 10.00.00.000000 PM PRC FALSE DISABLED --當前被disabled

關閉自動統計信息命令，exec DBMS_SCHEDULER.DISABLE('GATHER_STATS_JOB');

啟用自動統計信息命令，exec DBMS_SCHEDULER.ENABLE('GATHER_STATS_JOB');

查看自動統計信息是否開啟，

oracle 10g ：SELECT OWNER,JOB_NAME,ENABLED FROM DBA_SCHEDULER_JOBS WHERE JOB_NAME = 'GATHER_STATS_JOB';

oracle 11g ：select t1.owner, t1.job_name, t1.enabled from dba_scheduler_jobs t1 where t1.job_name = 'BSLN_MAINTAIN_STATS_JOB';

手動收集統計信息

表的統計信息

包含表行數，使用的塊數，空的塊數，塊的使用率，行遷移和鏈接的數量，pctfree，pctused的數據，行的平均大?。?/p>

Oracle統計信息（1） select num_rows, blocks, empty_blocks, avg_space, chain_cnt, avg_row_len from user_tables;

NUM_ROWS,--表中的記錄數

BLOCKS,--表中數據所占的數據塊數

EMPTY_BLOCKS,--表中的空塊數

AVG_SPACE,--數據塊中平均的使用空間

CHAIN_CNT,--表中行連接和行遷移的數量

AVG_ROW_LEN--每條記錄的平均長度

索引列的統計信息

包含索引的深度（B-Tree的級別），索引葉級的塊數量，集群因子（clustering_factor), 唯一值的個數。

select blevel, leaf_blocks, distinct_keys, avg_leaf_blocks_per_key,

Oracle統計信息（1） avg_data_blocks_per_key, clustering_factor from user_indexes;

BLEVEL, --索引的層數

LEAF_BLOCKS,--葉子結點的個數

DISTINCT_KEYS, --唯一值的個數

AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY, --每個KEY的平均葉塊個數

AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY, --每個KEY的平均數據塊個數

CLUSTERING_FACTOR --群集因子

列的統計信息

包含唯一的值個數，列最大小值，密度（選擇率），數據分布（直方圖信息），NUll值個數

select num_distinct,low_value, high_value,

density, num_nulls, num_buckets, histogram from user_tab_columns;

NUM_DISTINCT, --唯一值的個數

LOW_VALUE, --列上的最小值

HIGH_VALUE, --列上的最大值

DENSITY, --選擇率因子（密度）

NUM_NULLS, --空值的個數

NUM_BUCKETS, --直方圖的BUCKET個數

HISTOGRAM--直方圖的類型

對于統計信息的搜集，談談個人的幾點理解：

1.統計信息默認是存放在數據字典表中的，也只有數據字典中的統計信息，才會影響到CBO。

2.DBMS_STATS 提供的CREATE_STAT_TABLE 過程，只是生成一個用戶自定義的特定格式的表，用來存放統計信息罷了，這個表中的統計信息是不會影響到統計信息的。

3.GATHER 系列過程中，如果指定stattab，statid，statown 參數（也可以不指定），則是搜集的統計信息除了更新到數據字典外，還在statown 用戶下的stattab 表中存放一份，標示為 statid;

4.EXPORT和IMPORT 系列的過程中,stattab,statid,statown 參數不能為空，分別表示把數據字典中的當前統計信息導出到用戶自定義的表中，以及把用戶表中的統計信息導入到數據字典中，很明顯可以看出，這里的導入操作和上面GATHER 操作會改變統計信息，可能會引起執行執行計劃的改變，因此要慎重操作。

5.每次統計信息搜集前，將舊的統計信息備份起來是很有必要的；特別是保留一份或多份系統在穩定時期的統計信息也是很有必要的。

6.多長時間搜集一次統計信息，對于統計信息如何備份和保留，搜集統計信息時如何選擇合適的采樣，并行，直方圖設置等都比較重要，需要設計一個較好的統計信息搜集策略。

3. 統計信息的收集以及常用數據字典

3.1 統計信息常用數據字典

統計信息收集如下數據：

（1）表自身的分析：包括表中的行數，數據塊數，行長等信息。

（2）列的分析：包括列值的重復數，列上的空值，數據在列上的分布情況。

（3）索引的分析：包括索引葉塊的數量，索引的深度，索引的聚合因子等。

這些統計信息存放在以下的數據字典里：

DBA_TABLES

DBA_OBJECT_TABLES

DBA_TAB_STATISTICS

DBA_TAB_COL_STATISTICS

DBA_TAB_HISTOGRAMS

DBA_INDEXES

DBA_IND_STATISTICS

DBA_CLUSTERS

DBA_TAB_PARTITIONS

DBA_TAB_SUBPARTITIONS

DBA_IND_PARTITIONS

DBA_IND_SUBPARTITIONS

DBA_PART_COL_STATISTICS

DBA_PART_HISTOGRAMS

DBA_SUBPART_COL_STATISTICS

DBA_SUBPART_HISTOGRAMS

3.2 OLAP和OLTP的統計信息

在OLTP系統中，一定要收集統計信息而且數據庫自帶的 JOB 一定要關閉并且要自己定制統計信息收集策略，這是因為OLTP系統中數據變化頻繁，業務非常復雜我舉個例子：本來估算返回1W行那么導致 CBO 估算返回1行

很多的 OLAP 系統都不收集，直接用HINT固定，因為OLAP系統I/O壓力大，表也非常大，收集統計信息很耗費資源并且OLAP系統表的數據隨時都在變化(因為實時在入庫),那么就需要經常收集統計信息，所以OLAP系統收集統計信息不現實。

4. 統計信息的動態采樣

在Oracle 10g以后，如果一個表沒有做分析，數據庫將自動對它做動態采樣分析，所以這里采用hint的方式將動態采樣的級別設置為0，即不使用動態采樣。

據不同的optimizer_dynamic_sampling級別而不同，他總共有10個級別，分別如下：

Level 0: Do not use dynamic sampling.

Level 1: The number of blocks sampled is the default number of dynamic sampling blocks (32).

Level 2: The number of blocks sampled is 2 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 3: The number of blocks sampled is 4 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 4: The number of blocks sampled is 8 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 5: The number of blocks sampled is 16 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 6: The number of blocks sampled is 32 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 7: The number of blocks sampled is 64 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 8: The number of blocks sampled is 128 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 9: The number of blocks sampled is 256 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 10: Read all blocks in the table

在一個系統中對臨時表收集統計信息使用動態采樣的方法

select /*+dynamic_sampling(t 0) */ * from t where object_id>30;

http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/3854971.html

實驗

對于新創建的表，當訪問此表時，oracle會動態的收集這個表的相關信息，等到晚上10點，再將其收集到數據字典中。

[html] view plain copy

SQL> set autotrace off
SQL> set linesize 1000
SQL> drop table t_sample purge;
drop table t_sample purge
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
SQL> create table t_sample as select * from dba_objects;
Table created.
SQL> create index idx_t_sample_objid on t_sample(object_id);
Index created.

新建的表，查不到統計信息

[html] view plain copy

SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'T_SAMPLE';
NUM_ROWS BLOCKS LAST_ANAL
---------- ---------- ---------

[html] view plain copy

SQL> set autotrace traceonly
SQL> set linesize 1000
SQL> select * from t_sample where object_id=20;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1453182238
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 207 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_SAMPLE | 1 | 207 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_T_SAMPLE_OBJID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("OBJECT_ID"=20)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
24 recursive calls
0 db block gets
93 consistent gets
1 physical reads
0 redo size
1608 bytes sent via SQL*Net to client
523 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

- dynamic sampling used for this statement (level=2)表示動態采樣，但是不記錄數據字典，除非手動收集表的統計信息。

[html] view plain copy

SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'T_SAMPLE';
NUM_ROWS BLOCKS LAST_ANAL
---------- ---------- ---------
SQL>

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網頁網址：http://vcdvsql.cn/article42/iippec.html

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Oracle統計信息（1）

統計信息

統計信息概述

如何收集統計信息

統計信息的內容：

收集統計信息的方式

2.3 自動收集統計信息

手動收集統計信息

表的統計信息

索引列的統計信息

列的統計信息

3. 統計信息的收集以及常用數據字典

3.1 統計信息常用數據字典

3.2 OLAP和OLTP的統計信息

4. 統計信息的動態采樣