如何用python實(shí)現(xiàn)行列互換？

題主既然問出行列轉(zhuǎn)換這樣的問題，那就說明題主的Python功力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到家的。行列互換其實(shí)在Python中很快捷的就可以實(shí)現(xiàn)了。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：主機(jī)域名、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、寶山網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

首先，讓我們來建立一個(gè)矩陣，這里我們使用numpy包下的random包來生成3×3的矩陣。大概的代碼如下所示：

import numpy as np

a=np.random.random((3,3))

這樣，我們就可以生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)組成的3×3矩陣。之后我們就可以將這個(gè)矩陣進(jìn)行行列互換了。具體代碼也非常的簡單，具體如下所示：

b=a.T

如上所示，只需要對a對象進(jìn)行T操作，就可將我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換了。

所以，題主在學(xué)習(xí)的時(shí)候，一定要學(xué)會用簡單的方法去解決復(fù)雜的問題。而不要將自己的問題復(fù)雜化，就如同樓上某位同學(xué)寫的代碼那樣，明顯太復(fù)雜了。本來三行代碼能夠?qū)崿F(xiàn)的功能，搞得如此糾結(jié)。

另外，如果題主想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，我推薦一本Python的相關(guān)書籍給你，這本書可以讓你掌握一些常見的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗操作。這本書的名字是《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，該書作者是高效數(shù)據(jù)分析包Pandas的開發(fā)者，對數(shù)據(jù)分析基本技能的提升作用顯著。

如果有什么想與我交流的，歡迎在本題下進(jìn)行評論。

python行轉(zhuǎn)換成列怎么實(shí)現(xiàn)？

可以使用Python字符串內(nèi)置的替換方法把分隔符“，”替換成‘\r\n’ 換行符即可(Linux、MacOS下?lián)Q行符為："\n")：

Python代碼實(shí)現(xiàn)

iPython下演示

python中行列轉(zhuǎn)換時(shí),行標(biāo)簽沒有定義

微信群又雙叕有新問題了，如圖所示，兩個(gè)表格的轉(zhuǎn)換。?

首先跟大家分享一下我的記憶口訣：行轉(zhuǎn)列逆透視

列轉(zhuǎn)行透視

我們用Excel、Python、SQL分別實(shí)現(xiàn)一下上圖的要求。

Excel

使用到Excel中的Power Query，只有Excel2016以上的版本才有，注意版本號。

行轉(zhuǎn)列

全選數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡自表格/區(qū)域?

由于要轉(zhuǎn)換的列是由"/"分割的，所以我們需要先拆分列。選中需要拆分的列右鍵拆分列按分隔符。?

選擇自定義輸入"/"選擇每次出現(xiàn)分隔符時(shí)確定?

選中標(biāo)題行右鍵逆透視其他列 也可以多選中值列選擇逆透視?

刪除多于列關(guān)閉并上載，完成。?

列轉(zhuǎn)行

這邊暫且只想到添加輔助列來實(shí)現(xiàn)該效果，有更好的方法歡迎在評論區(qū)留言。

同樣多選進(jìn)入Power Query界面，添加列自定義列輸入"=[值]"確定相當(dāng)于是復(fù)制一列值，列名自定義，自定義公式內(nèi)的值根據(jù)原表列名來。?

選中“值”透視列“值列”選擇自定義聚合值函數(shù)選擇不要聚合確定第一步也可以選擇“自定義”列，如果這樣操作的話，在第三步就要選擇"值"，這里列名沒有起好，請大家看清楚。?

選中透視出來的列右鍵合并列自定義分隔符確定?

選中合并后的列右鍵替換值要查找的列輸入"http://"確定關(guān)閉并上載?

完成 。?

Python

行轉(zhuǎn)列

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['流浪地球', '科幻/冒險(xiǎn)/災(zāi)難'], ['唐山大地震', '劇情/親情/災(zāi)難']],

columns=['name', 'type'])

df?

# 根據(jù)'/'拆分為列表

df['type'] = df.type.str.split("/")

df_new = df.explode('type')

df_new?

列轉(zhuǎn)行

df_new.groupby(by='name', as_index=False).agg("/".join)?explode()函數(shù)在pandas0.25.0之后才支持，除了這個(gè)方法俺想不到別的方法了。

SQL

行轉(zhuǎn)列

-- 建表，插入數(shù)據(jù)DROP TABLE IF EXISTS temp;

CREATE TABLE temp ( name varchar(10), type varchar(20) );

INSERT INTO temp VALUES ('流浪地球', '科幻/冒險(xiǎn)/災(zāi)難'), ('唐山大地震', '劇情/親情/災(zāi)難');

select * from temp;?

SELECT a.name

, substring_index(substring_index(a.type, '/', b.help_topic_id + 1), '/', -1) AS type

FROM temp a

JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id length(a.type) - length(replace(a.type, '/', '')) + 1?

列轉(zhuǎn)行

用剛剛查詢出來的結(jié)果我們再創(chuàng)建一個(gè)temp2。

DROP TABLE IF EXISTS temp2;

CREATE TABLE temp2

(SELECT a.name , substring_index(substring_index(a.type, '/', b.help_topic_id + 1), '/', -1) AS type FROM temp a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id length(a.type) - length(replace(a.type, '/', '')) + 1);

-- 使用group_concat函數(shù)實(shí)現(xiàn)列轉(zhuǎn)行拼接SELECT name, GROUP_CONCAT(type SEPARATOR '/') AS type

FROM temp2

新聞名稱：python行轉(zhuǎn)列函數(shù) python將列表列轉(zhuǎn)為行
標(biāo)題鏈接：http://vcdvsql.cn/article44/hpghhe.html

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