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Python 常用的標準庫以及第三方庫有哪些

5個常用的Python標準庫:

站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到城中網站設計與城中網站推廣的解決方案,憑借多年的經驗,讓設計與互聯網技術結合,創造個性化、用戶體驗好的作品,建站類型包括:成都做網站、成都網站設計、企業官網、英文網站、手機端網站、網站推廣、域名與空間、虛擬空間、企業郵箱。業務覆蓋城中地區。

1、os:提供了不少與操作系統相關聯的函數庫

os包是Python與操作系統的接口。我們可以用os包來實現操作系統的許多功能,比如管理系統進程,改變當前路徑,改變文件權限等。但要注意,os包是建立在操作系統的平臺上的,許多功能在Windows系統上是無法實現的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已經被其他的包取代。

我們通過文件系統來管理磁盤上儲存的文件。查找、刪除、復制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通常可以在操作系統中看到,但現在可以通過Python標準庫中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數等,在Python內部實現。

2、sys:通常用于命令行參數的庫

sys包被用于管理Python自身的運行環境。Python是一個解釋器,也是一個運行在操作系統上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運行的許多參數,比如說Python運行所能占據的內存和CPU,Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動,從命令行讀取命令和參數。

3、random:用于生成隨機數的庫

Python標準庫中的random函數,可以生成隨機浮點數、整數、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數據等。

4、math:提供了數學常數和數學函數

標準庫中,Python定義了一些新的數字類型,以彌補之前的數字類型可能的不足。標準庫還包含了random包,用于處理隨機數相關的功能。math包補充了一些重要的數學常數和數學函數,比如pi、三角函數等等。

5、datetime:日期和時間的操作庫

日期和時間的管理并不復雜,但容易犯錯。Python的標準庫中對日期和時間的管理頗為完善,你不僅可以進行日期時間的查詢和變換,還可以對日期時間進行運算。通過這些標準庫,還可以根據需要控制日期時間輸出的文本格式。

除此之外,Python還有很多第三方庫,了解更多可移步:oldboyedu

python常用函數包有哪些?

一些python常用函數包:

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能:

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(#22)的基礎,后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎,后者為 AWS 提供統一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發中,其介紹頁面不推薦人們現在使用,或者至少等版本固定下來再用,因為其 API 可能發生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可,而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優點之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創建可預測的隔離環境,同時不會干擾底層系統,反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是,常規的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說,很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層,并且考慮到它對內部的控制級別,它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來,幾乎所有網站都轉向 SSL,你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的,能防止竊聽行為。

8、Idna

根據其 PyPI 頁面,idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名(IDNA)協議的支持。”

IDNA的核心是兩個函數:ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中,這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容,計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發射器,這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML:列表、字典,甚至是類實例都包括在內。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣,這個項目也非常有用:

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實現

所幸這個已有數十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫,它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統,用來將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。比如說,需要分析大量隨機文本時,這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據,但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持:

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫,也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath,發音為“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創建 Python 包的工具。不過,其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途,并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點,特別是這個創建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣,這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候,時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實現異步執行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶,因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:

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python 機器學習 用什么庫

(1)scikit-learn

Python下做機器學習,首推scikit-learn。該項目文檔齊全、講解清晰,功能齊備,使用方便,而且社區活躍。

(2)Orange

機器學習是其的功能之一,主要還是側重數據挖掘,可以用可視化語言或Python進行操作,擁有機器學習組件,還具有生物信息學以及文本挖掘的插件。

(3)shogun

shogun,非日本的老外弄的一個機器學習庫,還專門配了一個我們能看懂的日文名“將軍”(是日本幕府時代的將軍)。文檔齊全,開發活躍,更新快,運算速度也很快。主攻大尺度的核函數,尤其是大尺度核函數下的SVM。具有很多SVM的高級用法,比如多核配用等。支持Python、R、C++、Matlab等語言。

(4)其它

A.pyml(a python module for machine learning,支持svm/knn/k-means==)

B.milk(python的機器學習工具包,主要是針對監督學習,包括svm/knn/決策樹)

當前名稱:python核函數庫 python 內核
網頁網址:http://vcdvsql.cn/article46/dopgceg.html

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