蘋果在為“人工智能”不停收購， 誰能再做一個谷歌與Facebook在人工智能方面的收購清單？

在通往人工智能的路上，Google一直在不停地買買買。而且Google在人工智能領域的收購其實從2006年就開始了。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名申請、網(wǎng)絡空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、平安網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

DeepMind（2014年1月26日被Google收購）

Deepmind可以說是當下最火的人工智能初創(chuàng)公司，于2014年1月26日被Google收購。

雖然被谷歌收購，但是DeepMind一直是獨立運營的，他們的目標是開發(fā)能夠“獨立思考”的軟件。為了能夠開發(fā)這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下使用機器學習等技術(shù)訓練自己的人工智能去完成某些工作任務。

api.ai（2016年9月19日被Google收購）

api.ai的API可以透過語音辨識、意圖辨識和上下文語境理解等技術(shù)，讓電腦理解人類語言并轉(zhuǎn)換為行動，協(xié)助開發(fā)者打造類似Siri的對話式智慧助理，可用于聊天機器人、App、智慧家電等。

api.ai已經(jīng)證明他們可以協(xié)助開發(fā)者設計、開發(fā)和不斷改進會話式界面。超過6萬名開發(fā)者正使用API.ai的工具開發(fā)會話式體驗。api.ai提供了業(yè)界領先的會話式用戶界面平臺，能夠協(xié)助谷歌指導開發(fā)者持續(xù)開發(fā)優(yōu)秀的自然語言界面。

Moodstocks（2016年7月6日被Google收購）

Moodstocks公司成立于2008年，作為一個小的創(chuàng)業(yè)公司，他們的規(guī)模并不大。

Moodstocks公司是以圖像識別技術(shù)為主，并推出了智能手機的圖像識別應用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研發(fā)團隊之后，他們將繼續(xù)研發(fā)自己的視覺圖像識別工具。

Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收購）

Dark Blue Labs是一家深度學習公司，主要從事數(shù)據(jù)架構(gòu)以及算法開發(fā)工作，被收購后并入DeepMind。

Jetpac（2014年8月17日被Google收購）

總部位于舊金山的Jetpac通過Instagram等社交圖片分享工具制作城市導游服務。通過分析食品、裝飾和人物圖片，Jetpac的軟件便可對城市的各種特點進行分析。

Jetpac被收購前有三款智能手機應用，包括一款城市導游助手、一款圖片分析器和一款圖片探測工具，被收購后并入Picasa中。

Emu（2014年8月6日被Google收購）

Emu是一個類似語音助手Siri但卻是“通過文本消息服務的內(nèi)置助手”。

它整合了類似Siri個人助理的功能，將會根據(jù)你的聊天記錄，自動執(zhí)行移動助理的任務。比如自動建立日程、設置時間提醒、甚至還能幫你預定餐館。

Emu被Google收購后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。

Flutter（2013年10月2日被Google收購）

Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala創(chuàng)辦，利用計算機視覺技術(shù)結(jié)合手勢監(jiān)測識別技術(shù)，使得用戶可以用簡單的手勢來操控電腦和移動設備。

Flutter被Google收購后主要應用在Android以及Google X項目中。

Wavii（2013年4月23日被Google收購）

Wavii是一家成立于2009年3月的自然語言處理技術(shù)公司，總部位于西雅圖。

Wavii主要做的是掃描網(wǎng)絡、尋找新聞、然后進行總結(jié)，并附上文章來源的全文鏈接。

Wavii被Google收購后主要應用在Google Knowledge Graph（Google知識圖譜）中。

DNNresearch（2013年3月12日被Google收購）

DNNresearch公司是由深度學習大神Geoffrey Hinton與他的兩個研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收購中沒有獲得任何實際的產(chǎn)品或服務，所以本次收購實際上屬于人才性收購，收購的主體是為了這三人團隊。

Viewdle（2012年10月1日被Google收購）　

Viewdle是一家成立于2006年的烏克蘭公司，被收購前主要做的是增強現(xiàn)實和面部識別。

Viewdle曾經(jīng)推出的應用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款應用，用戶只需通過Faceprint教會你的相機識別好友，此后只要照片中出現(xiàn)了這些好友，SocialCamera就可以自動為他們打上標簽。

Viewdle被Google收購后主要應用在Android中。

Clever Sense（2011年12月13日被Google收購）

Clever Sense是本地推薦應用Alfred的開發(fā)商。Alfred的獨特之處在于它將人工智能和機器算法有機結(jié)合，為用戶提供個性化的場所推薦，推薦的場所包括附近的餐館、咖啡廳、酒吧和夜店。

Clever Sense被Google收購后主要應用在Android中。

PittPatt（2011年7月23日被Google收購）

PittPatt是一家由卡耐基梅隆大學孵化的專注于人臉識別和模式識別公司，其開發(fā)了一項能在照片、視頻和其他媒介之中識別匹配人臉的技術(shù)，創(chuàng)造了一系列人臉檢測、跟蹤和識別的算法。

PittPatt的人臉檢測和跟蹤的軟件開發(fā)工具包（SDK）能在照片中確定人臉的位置，在視頻中跟蹤人臉的移動情況。

PittPatt被Google收購后主要應用在Android中。

SayNow（2011年1月25日被Google收購）

SayNow是一家成立于2005年的語音識別公司，總部位于美國加州帕羅奧托(Palo Alto)市。

SayNow的平臺可將語音通訊、一對一通話和集團通話整合到Facebook和Twitter等社交網(wǎng)站，以及Android和iPhone手機應用中。

SayNow被Google收購后主要應用在Google Voice中。

Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收購）　

Phonetic Arts公司是一家位于英國的語音合成技術(shù)廠商。被Google收購前Phonetic Arts公司的語音合成技術(shù)主要用在游戲中，但谷歌希望將該技術(shù)用于其電腦聲音自動輸出系統(tǒng)，以使機器合成的人聲更像人類的聲音以及更加流利。

Phonetic Arts被Google收購后主要應用在Google Voice和Google Translate中。

Metaweb（2010年7月16日被Google收購）

Metaweb是一家從事語義搜索（Semantic Search）技術(shù)開發(fā)的風險企業(yè)，目標是開發(fā)用于Web的語義數(shù)據(jù)存儲的基礎結(jié)構(gòu)。

Metaweb被Google收購后主要應用在Google Search中。

Neven Vision（2006年8月15日被Google收購）

這個可以說是Google最早在人工智能領域的收購了，可以追溯到2006年。

Neven Vision是一家圖像識別技術(shù)公司，其能自動從圖片里提取信息、并且辨認圖片的內(nèi)容，被收購前主要應用于手機以及美國政府和執(zhí)法部門的計量生物學應用中。

Neven Vision被Google收購后主要應用在Picasa以及Google Goggles中。

貓武士名字的開頭和結(jié)尾都有哪些？越多越好哦！

開頭：斑、狼、、隼、鴉、鷹、夜、金雀、兔、蟻、燼、石楠、風、莎草、燕、日、網(wǎng)、裂、豹、霧、蛾、蘆葦、漣、薄荷、魚、卵石、錦葵、知更、甲蟲、花瓣、草、暗、蘚毛、田鼠、撲、霜、紋,一根、亮、云、藍、火、灰、沙、塵、香薇、罌粟、長、黑、黃、橡、花楸、煙、蘋果、烏、雪、褐、焦、紅、虎、雜、杉、高、蛇、斷、高、殘、香薇、鉤、石、麻、奔、團、半、一、金、紋、霜、夜、矮、曙、明、松鴉、蕨，烏、黑、白、虎、黃、炭、獅、狐、冰、蟾、玫瑰、百合、種子、鴿、藤、荊棘、梅花、黃蜂、香薇、白、罌粟、長、黑、黃、小、橡、花楸、煙、蘋果、烏、雪、褐、橄欖、梟、焦、紅、虎、????、熖、雜、杉、高、蛇、斷、高、殘、爪、香薇、鉤、石、麻、奔，團，半，一只，金，琉璃，紋，小，霜，夜，矮，曙，明……

結(jié)尾：星（族長專用），爪（學徒專用），心（厲害的武士專用），掌，尾，條，風，毛，臉，花，耳，須，腳，牙，葉，帶，羽，池，翅，眼,,焰、步、云、瓣、光、霜、痕、鳥、柳、皮、紅、水、泉、霧、溪、葉、帶、臉、花、歌、棘、蕨、天、斑、曙、鳴、暴、果、莖、魚、肚、跳、薔薇、骨、塵、雪、莓、齒、月、曦，瓣、翅、霜……

肚皮舞的起源傳說介紹

肚皮舞的起源傳說介紹

肚皮舞起源于生育與宗教

代表傳說：女子祈禱舞——

“相傳有一位身材絕佳的妙齡女子，婚后不能生育，來到神廟祈禱。她在神像前投足、扭腰、擺臀，好似舞蹈，祈求生育之神，能圓她的美夢。她那婀娜多姿的優(yōu)美舞蹈，使在場的祭司們?yōu)橹畠A倒，即刻稟報了法老。后來將她的‘舞蹈’作為祭司舞蹈。”這種說法認為，東方舞蹈正是由這種舞蹈發(fā)展起來的。

印證—— 肚皮舞舞者跳舞時要打著赤腳的傳統(tǒng)，正印證了在古代肚皮舞是一種宗教儀式的說法，舞者赤腳正是要表示親近自然，與大地保持最直接的聯(lián)系，表現(xiàn)大自然與人類繁衍生命力的深遠意境。 這種說法還有另一個典型例證——肚皮舞當中兩個慢動作就是對婦女生產(chǎn)時腹部動律的模仿。并且有一種理論就是主張肚皮舞是起源于中東地區(qū)懷孕的婦女們?yōu)轫樌懋a(chǎn)所做的準備動作。 美國有一位民俗學家就記載了她在摩洛哥一個偏僻村落中親眼目睹的一場驚心動魄的“舞蹈生育儀式”。她以驚異的筆觸記載了當時的場面：一位摩洛哥婦女臨盆分娩之際，村落中其他婦女在她的周圍密密匝匝圍成三圈，她們一邊歌唱，一邊翻滾著她們的腹部，并不時地把腹部用力地回拉，動作比我們現(xiàn)在肚皮舞動作中說的“flutter（拍打抖動）”更慢更強烈，她們一邊重復著這些動作，一邊把排列的圓圈順時針移動……一個新的小生命誕生了，男子們?nèi)杠S了，婦女們?nèi)匀焕^續(xù)她們的歌唱和舞蹈，直至日落，這位民俗學家也感動得哭了。 生命如此神圣，如此珍貴，肚皮舞就是對生命的禮贊——這也是肚皮舞的原始精神所在。今天，當我們隨著那仿佛來自洪荒遠古的鼓點翩翩起舞時，是否能體會到這些許古老意蘊？

肚皮舞起源于宮廷與情欲

代表傳說：莎樂美的故事—— 莎樂美是古希律王的繼女，她的母親Herodias為殺死反對她和希律王婚姻的信徒約翰，讓莎樂美給希律王跳七層紗之舞。 她身著七層薄紗在希律王面前翩翩起舞，然后隨著音樂的節(jié)奏慢慢地依次退去身上的每一件紗衣，玉臂輕舒、舞步飄轉(zhuǎn)……當最后一層輕紗從莎樂美晶瑩無暇的身體上褪下，少女之美令希律王為之瘋狂，王許給她一個愿望，哪怕是要巴比倫的一半國土，王也會應承。于是莎樂美按照母親的指示提出了要國王把約翰的人頭盛在盤子里呈獻給她要求。 有一種說法認為，莎樂美所跳的“七重紗之舞”（Dance of the Seven Veils），就是肚皮舞的前身，“七重紗之舞”起源于古巴比倫神話——有一位戰(zhàn)爭與愛情女神名叫伊什塔爾（Ishtar），她也是大地女神，傳說她是月亮的女兒，有著能令妖魔也為之傾倒的美艷容貌，為了追尋死去的情人塔木茲（Tammuz）下到地獄里，終于獲得成功，回到了地上。傳說這位女神從上天下到地獄時，每降下一重天、進一重門，便脫去一層紗衣，依次漸漸失卻她的神性。可謂是為了愛情不顧一切，不禁讓人想起了中國古典傳奇中同是為愛情上天入地的白娘子，還有那位為情而亡，又為情重生的杜麗娘。七重紗之舞便是模仿伊什塔爾從天體降到地獄時那樣，一次次地脫去紗衣，在這過程中，不斷調(diào)動各種肢體語言，是一種十分具有官能刺激的張揚著情欲的舞蹈。

印證—— 另一段歷史傳說也印證了肚皮舞起源于宮廷情欲的說法：在鄂圖曼土耳其帝國時期，蘇丹王朝的后宮是美女如云，擁有三千佳麗，于是，如何能贏得蘇丹王的眷顧，集三千寵愛于一身，便成了后宮女眷們?nèi)账家箲]的事情。而據(jù)說蘇丹王遴選佳麗的方法讓宮女們用紗巾蒙上面部，僅僅裸露出腹部在蘇丹王面前翩翩起舞，于是宮女們腹部技巧高超與否也成為了能否吸引王注意的一大因素。東方舞就是在這樣的情況下在后宮逐漸流行起來，又由于宮女們大多是被買賣進宮的，按當時規(guī)定在七年合約期滿后就可以出宮，于是再自然不過的，這些出宮的女眷們就把后宮中的舞蹈帶到了民間，這種舞蹈漸漸成為了人們在聚會或節(jié)日中的娛樂表演形式，漸漸成為了人們生活中的`一部分。真是“舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”呀。 這個傳說也恰恰能解釋為什么今天土耳其風格的肚皮舞無論在動作還是服裝上都比其它風格的肚皮舞更為魅惑俏麗、熱辣奔放，為什么土耳其肚皮舞有更多的地板動作。總之，無論肚皮舞是否真的起源于宮廷，毋庸置疑的是，肚皮舞的確曾經(jīng)是阿拉伯世界中的宮廷舞蹈，也難怪有人會稱肚皮舞是阿拉伯的芭蕾舞了，在地位上，的確是相當于17世紀法國宮廷的芭蕾舞。 今天愛跳肚皮舞的人們，是否記得幾千年前的阿拉伯宮廷中那一個個倩影，是用盡了她們所有的愛在進行著每一個動作，是愛給了她們舞動的力量，在這個意義上，肚皮舞是對愛——這個永恒主題的表達。

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新聞標題：flutter面部,flutter人臉檢測
網(wǎng)站地址：http://vcdvsql.cn/article46/dsdieeg.html

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