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go語言生成隨機數性能 golang生成隨機數

golang連續生成隨機數

const NUM int = 100

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for i := 0; i NUM; i += 1 {

rand.Seed(int64(i))

fmt.Printf("%d\t", rand.Int63n(int64(NUM)))

}

其實在循環里面這點時間間隔,納秒也是跟不上的。

還有,你用sleep的方法肯定是不能接受的!!!

初學go語言,請教生成隨機數為何線程越多速度越慢?

#include stdio.h

#include stdlib.h

#include time.h //用到了time函數

int main()

{ int i,number;

srand((unsigned) time(NULL)); //用時間做種,每次產生隨機數不一樣

for (i=0; i50; i++)

{

number = rand() % 101; //產生0-100的隨機數

printf("%d ", number);

}

return 0;

}

Go語言使用gorm對MySQL進行性能測試

之前寫過了Go語言gorm框架MySQL實踐,其中對gorm框架在操作MySQL的各種基礎實踐,下面分享一下如何使用gorm框架對MySQL直接進行性能測試的簡單實踐。

這里我使用了一個原始的Go語言版本的 FunTester 測試框架,現在只有一個基本的方法,實在是因為Go語言特性太強了。框架設計的主要思路之一就是利用Go語言的閉包和方法參數特性,將一個 func() 當做性能測試的主題,通過不斷運行這個 func() 來實現性能測試。當然還有另外一個思路就是運行一個多線程任務類,類似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象類,這樣可以設置一些類的屬性,綁定一些測試資源,適配更多的測試場景。

下面演示select的性能測試,這里我用了隨機ID查詢的場景。

這里我使用從35開始遞增的ID進行刪除。

這里使用了select的用例部分,隨機ID,然后更新name字段,隨機10個長度的字符串。

這里用到了 FunTester 字段都是隨機生成。

到這里可以看出,性能測試框架用到的都是gorm框架的基礎API使用,這里MySQL連接池的管理工作完全交給了gorm框架完成,看資料說非常牛逼,我們只需要設置幾個參數。這個使用體現很像 HttpClient 設置 HTTP 連接池類似,這里我們也可以看出這些優秀的框架使用起來都是非常簡單的。

PS:關于gorm的基礎使用的請參考上一期的文章Go語言gorm框架MySQL實踐。

GO GOLANG 生成范圍隨機數

math/rand 中的所有整數函數都生成非負數.

示例 main.go

執行

同理,需要int64 int32類型的隨機數只要修改隨機函數

但是需要注意 math/rand 幾個函數的取值區間!如Intn的范圍[0, n)。[0,20),20會取不到

我自己的需求這樣寫已足夠

本文題目:go語言生成隨機數性能 golang生成隨機數
本文地址:http://vcdvsql.cn/article48/doodpep.html

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