這幾年的大數(shù)據(jù)熱潮帶動了一激活了一大批hadoop學(xué)習(xí)愛好者。有自學(xué)hadoop的，有報名培訓(xùn)班學(xué)習(xí)的。所有接觸過hadoop的人都知道，單獨搭建hadoop里每個組建都需要運(yùn)行環(huán)境、修改配置文件測試等過程。對于我們這些入門級新手來說簡直每個都是坑。國內(nèi)的發(fā)行版hadoop那么多，似乎都沒有來填這樣的坑？不知道是沒法解決，還是沒有想到？
安裝運(yùn)行環(huán)境這樣的坑，那些做國產(chǎn)大數(shù)據(jù)底層開發(fā)的，如果不能解決這個問題的話，我覺得不是一個合格的大數(shù)據(jù)底層開發(fā)機(jī)構(gòu)。不過比較幸運(yùn)的是，三月的時候申請拿到了一個DKHadoop的三節(jié)點發(fā)行版，大快開源的發(fā)行版hadoop。這個國產(chǎn)發(fā)行版就把各種常用的組建比如：HDFS，Hbase,Storm,Flume,Kafka，Mahout，Es等集成到了一起，終于不需要絞盡腦汁去折騰底層平臺的搭建與配置了，簡單的完成安裝即可。這對于hadoop初學(xué)者來說，可謂是福音了。
扯的稍微多了點，后面在給家分享DKHadoop的安裝以及使用，今天想給大家分享的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)內(nèi)容中的數(shù)據(jù)庫：SQL與NOSQL。理解這兩種數(shù)據(jù)，只需要搞清楚二者的概念以及有何不同即可。
二者概念：
1、SQL數(shù)據(jù)庫，指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。主要代表：SQL?Server，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
2、NoSQL泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二者區(qū)別：
SQL數(shù)據(jù)與NOSQL數(shù)據(jù)的區(qū)別其實還是比較大的，總結(jié)起來基本可以從以下幾個方面進(jìn)行對比分析：
（1）使用場景：SQL 是數(shù)字,它最適合明確的定義，精確規(guī)范的獨立項目。典型的使用案例是在線商城和銀行系統(tǒng)； NoSQL 是模擬，它最適合無固定要求的組織數(shù)據(jù)。典型的使用案例是社交網(wǎng)絡(luò)，客戶管理和網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)。
（2）存儲方式：SQL數(shù)據(jù)存在特定結(jié)構(gòu)的表中，SQL通常以數(shù)據(jù)庫表形式存儲數(shù)據(jù)。舉個例子，存?zhèn)€學(xué)生借書數(shù)據(jù)：

NoSQL存儲方式比較靈活，存儲方式可以是JSON文檔、哈希表或者其他方式。比如使用類JSON文件存儲上表中熊大的借閱數(shù)據(jù)：

（3）SQL中如果需要增加外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的話，規(guī)范化做法是在原表中增加一個外鍵關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù)表。例如需要在借閱表中增加審核人信息，先建立一個審核人表：

再在原來的借閱人表中增加審核人外鍵，這樣如果我們需要更新審核人個人信息的時候只需要更新審核人表而不需要對借閱人表做更新。

而在NoSQL中除了這種規(guī)范化的外部數(shù)據(jù)表做法以外，我們還能用如下的非規(guī)范化方式把外部數(shù)據(jù)直接放到原數(shù)據(jù)集中，以提高查詢效率。缺點也比較明顯，更新審核人數(shù)據(jù)的時候?qū)容^麻煩。

（4）數(shù)據(jù)耦合性?：SQL中不允許刪除已經(jīng)被使用的外部數(shù)據(jù)，例如審核人表中的"熊三"已經(jīng)被分配給了借閱人熊大，那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)完整性；而NoSQL中則沒有這種強(qiáng)耦合的概念，可以隨時刪除任何數(shù)據(jù)。?
（5）查詢性能：在相同水平的系統(tǒng)設(shè)計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優(yōu)于SQL的。

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網(wǎng)頁題目：大數(shù)據(jù)入門級學(xué)習(xí)：SQL與NOSQL數(shù)據(jù)庫-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://vcdvsql.cn/article48/iejep.html

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