Python中冷門但非常好用的內置函數

Python中有許多內置函數,不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

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Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：

容器名簡介

namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數

deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用于統計的一種數據類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現的共用字符（包括重復字符），并以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現的次數，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現的次數

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數用于判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以后會陸陸續續更新~

python 中的.是什么意思

1、兩個值相加，然后返回值給符號左側的變量

舉例如下:

a=1

b=3

a+=b（或者a+=3）

a

4

2、用于字符串連接（變量值帶引號，數據類型為字符串）

a='1'

b='2'

a+=b

a

'12'

擴展資料：

Python常用運算符

1、算術運算符

2、比較運算符

3、賦值運算符

4、位運算符

5、邏輯運算符

6、成員運算符

7、身份運算符

8、運算符優先級

以下所列優先級順序按照從低到高優先級的順序；同行為相同優先級。

Lambda? #運算優先級最低

邏輯運算符: or

邏輯運算符: and

邏輯運算符:not

成員測試: in, not in

同一性測試: is, is not

比較: ,=,,=,!=,==

按位或: |

按位異或: ^

按位與:

移位: ,

加法與減法: + ,-

乘法、除法與取余: *, / ,%

正負號: +x,-x

具有相同優先級的運算符將從左至右的方式依次進行，用小括號()可以改變運算順序。

參考資料：

參考資料來源：百度百科-Python

編寫測試用例的代碼時,經常會使用到函數, 那么Python中函數是什么? 有什么作用? 如何使用? 使用流程如何?

函數的使用:

(1).函數是具有獨立功能的代碼塊,是一個整體(封裝了函數功能的代碼), 完成某個功能的小工具

特點: 函數最大的特點是封裝

(2).作用: 提高開發效率,實現代碼的重用

(3).函數使用步驟:

① 定義函數: 把代碼的功能封裝成一個整體

② 調用函數: 享受封裝的結果

(4).函數調用流程: ☆ ☆ ☆

① 函數定義時 不會執行函數體中代碼

② 函數調用時,才會執行函數體中代碼

③ 函數調用完成以后,一定要回到函數調用的地方繼續向下執行

有關于軟件測試的學習知識，可以看黑馬程序員軟件測試知識，有視頻、文章、學習文檔等等！

python中函數包括

1. print()函數：打印字符串

2. raw_input()函數：從用戶鍵盤捕獲字符

3. len()函數：計算字符長度

4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數：實現格式化輸出

5. type()函數：查詢對象的類型

6. int()函數、float()函數、str()函數等：類型的轉化函數

7. id()函數：獲取對象的內存地址

8. help()函數：Python的幫助函數

9. s.islower()函數：判斷字符小寫

10. s.sppace()函數：判斷是否為空格

11. str.replace()函數：替換字符

12. import()函數：引進庫

13. math.sin()函數：sin()函數

14. math.pow()函數：計算次方函數

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函數：3的4次方

17. os.getcwd()函數：獲取當前工作目錄

18. listdir()函數：顯示當前目錄下的文件

19. socket.gethostbyname()函數：獲得某主機的IP地址

20. urllib.urlopen(url).read():打開網絡內容并存儲

21. open().write()函數：寫入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函數：新建標簽并使用瀏覽器打開指定的網頁

23. def function_name(parameters):自定義函數

24. time.sleep()函數：停止一段時間

25. random.randint()函數：產生隨機數

python里面的函數是什么意思？

1、Python中的函數是什么意思？

如果你需要實現一個功能，那么你需要用代碼來實現。

那么Python中為你設置了一些固定功能的代碼，實現一個功能的這些代碼就是一個函數。

簡而言之，函數就是實現特有的功能，你可以直接調用的內建函數。

2、函數舉例

Python內置了許多函數，我們可以直接調用。

比如：abs函數，是用來求絕對值的。

如下圖所示，a就是輸入，b就是經過函數處理后得到的輸出。

具體如何求絕對值？我們不管，abs幫我們做好了，我們只要把他需要的值給他就行了

python里函數的定義

定義：

def 函數名(形參1,形參2='初始定義的內容'):

函數中執行的內容

調用：

函數名(實參1)或函數名(形參2=實參2,形參1=實參1)或函數名(實參1,實參2)

網頁題目：python中.函數,python中函數定義不包括
網站URL：http://vcdvsql.cn/article8/heooop.html

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