mysql性能優化、慢查詢分析、優化索引和配置

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一.每項的基本思路步驟

1.性能瓶頸定位：show命令、慢查詢日志、explain分析查詢、profiling分析查詢、

2.索引及查詢優化

3.配置優化

二.mysql是常見的兩個瓶頸是cpu和i/o的瓶頸，cup在內存和磁盤上讀取數據，磁盤i/o發生在裝入數據遠大于內存容量的時候，當查詢量過大的時候瓶頸會暴露在網絡中，可以通過命令查看系統性能:mpstat、iostat、sar、vmstat

使用另外兩個查看

優化數據庫通常有三種：使用索引、explain分析查詢、調整mysql內部配置

1.查詢和索引優化

優化mysql需要對數據庫分析，有慢查詢、explain、profiling分析、show命令查看系統狀態和系統變量。

show命令：

使用variables查看數據庫配置信息

查看數據庫運行的各種狀態值

在命令行中使用mysqladmin查看系統變量及狀態信息

 在數據庫中使用help  show可以查看所有參數參考

慢查詢日志

開啟慢查詢日志：在my.cnf配置文件中添加3個參數，然后重啟mysql數據庫服務

重啟服務并且查看是否存在目錄

也可以通過在數據庫中設置

set global slow_query_log=on;    set long_query_time=時間；   set global  slow_query_log_file="目錄"

查看慢查詢設置信息

為了測試可以建個腳本執行創建庫、表建多少行，次測試建了20000行

腳本內容

執行一條命令并且查看慢查詢日志

在日志文件中查看 如果在日志中查詢不到在/etc/my.cnf中把time時間改小點

explain分析查詢

使用explain關鍵字是可以模擬優化器執行sql查詢語句

EXPLAIN字段：

Table：顯示這一行的數據是關于哪張表的

type：這是最重要的字段之一，顯示查詢使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。

key：實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。

key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數

rows：MySQL認為必須檢索的用來返回請求數據的行數

Extra：關于MYSQL如何解析查詢的額外信息

沒有索引不是單個查找而是全表掃描

優化方法：創建索引、然后在進行查找執行explain

profiling分析查詢

通過profiling命令可以更精準的查到sql執行消耗資源的信息（profiling默認是關閉的）

開啟profiling并且查看是否開啟

執行語句測試

使用profile查看sql語句執行的詳細信息   status：是profile里的狀態，duration：是status狀態下的所耗的時間

還可以測試更多的信息

SHOW PROFILE [type [, type] ... ][FOR QUERY n]

type:
      ALL:顯示所有的開銷信息
     BLOCK IO:顯示塊IO相關開銷
     CPU:顯示用戶CPU時間、系統CPU時間
     IPC:顯示發送和接收相關開銷信息
      PAGE FAULTS:顯示頁面錯誤相關開銷信息
     SWAPS:顯示交換次數相關開銷的信息

測試完之后，要關閉profiling以免影響數據庫的正常使用

2.配置優化

mysql參數優化對于不同的網站，及其在現量、訪問量、帖子數量、網絡情況、硬件配置都有關系，通過不斷的調試才能達到最佳的效果

連接請求的變量

(1)max_connections:mysql的大連接數，如果服務器的并發連接較大，必須調高連接數值，否則會宕機，mysql連接數越多會為每個連接提供連接緩沖區，就會開銷越多的內存

查看大連接數

查看當前的響應的連接數

調整大連接數并測試 在/etc/my.cnf中加入參數max_connections =連接數

到第四臺連接的時候報錯了 連接太多不讓連接

(2)back_log：能暫存連接數量，當主要的mysql線程在一個短時間內有很多的連接請求，它會起作用

當觀察主機進程列表時發現有很多大量的待連接時 用下面命令查看

查看back_log的連接數

修改back_log連接數 在/etc/my.cnf中添加參數

然后重啟服務

(3)wait_timeout和interactive_time

wait_timeout:是mysql在關閉一個非交互的連接之前所要等待的秒數

interactive_time：是mysql關閉一個交互的連接之前所要等待的秒數，如果超過了默認值的秒數就會自動斷開，默認值為28800=8個小時，可調為7200

wait_timeout:如果設置太小，連接關閉的很快，從而時一些持久的連接不起作用

       如果設置太大，容易造成連接打開時間過長，從而造成too many  connections錯誤     一般建議wait_timeout盡可能降低

查看wait_timeout、interactive_timeout

修改/etc/my.cnf文件，在[mysqld]下面添加

wait_timeout = 秒數

interactive-timeout = 秒數

(4)key-buff_size

key_buff_size：是指定索引緩沖區的大，決定索引的處理速度，通過查看key_read_requests和key_reads可以知道key_buffer_size設置是否合理

查看狀態值

它們倆的比例最好是key_reads/key_buffer_size  1/100  1/1000

一共有6個索引讀取請求，有3個請求在內存中沒有找到直接從硬盤中讀取索引

*key_buffer_size只對mylsam引擎表起作用   即使不使用mylsam表也能使用內部臨時磁盤表這個表是mylsam引擎

調整key_buffer_size在/etc/my.cnf中[mysqld]下添加參數key_buffer_size=多少MB

重啟mysqld，就能生效

（5）query_cache_size簡稱QC

使用查詢緩沖，mysql將查詢結果存放在緩沖區中，對于同樣的select語句，將直接從緩沖區讀取結果。通過查看狀態值qcache%,可以知道query_cache_size設置是否合理

qcache_free_blocks:緩存中相鄰內存塊的個數，如果多就證明碎片較多，通過flush query cache對緩存中的碎片進行清理，從而得到空閑的塊

qcache_free_memory：query cache 中目前剩余的內存大小

qcache_hits：表示有多少次命中緩存

qcache_inserts：表示多少次未命中然后插入

qcache_lowmem_prunes：多少條query 因為內存不足而被清除出querycache

qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢的數量

qcache_queries_in_cache：當前query cache 中cache的query 數量

qcache_total_blocks：當前query cache 中的block數量

查看query_cache的配置

query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存

query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小

query_cache_size：查詢緩存大小

query_cache_type：緩存類型

修改/etc/my.cnf添加query_cache_size =多少M   query_cache_type=1（開啟）

重啟mysqld服務   查看是否啟動成功

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分享文章：mysql性能優化（一）-創新互聯
標題URL：http://vcdvsql.cn/article34/pjepe.html

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