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隨著信息流技術、多媒體技術的飛速發展，以圖像、聲音和視頻為主的多媒體信息迅速成為信息交流和服務的主流，互聯網上的頁面也逐漸加入了圖像、視頻等樣式的文字信息，多元化的發展豐富了人們的生活，但同時也給需要獲取文字信息的政府和電視臺等行業的工作者們帶來了一系列的難題，如何監控哪些網頁中的圖片、視頻、廣告等出現的文字，并且將文字轉換成可編輯的文本呢？

如何快速從視頻、圖片里提取文字，整理資料一直是媒體朋友工作的難題。而目前這一問題已經被OCR文字識別技術解決，TH-OCR文字識別產品，它的出現解決了目前OCR產品對于視頻文字無法識別的問題，省卻了重新輸入文字的麻煩。

文字識別不僅支持TIFF、JPEG、PNG、BMP格式圖像的讀取，而且還支持avi、rmvb、rm、MP4等視頻格式，可以識別純英文，簡繁體中文等視頻圖像，另外還能對視頻圖像字幕進行自動版面分析，獲取識別字符在原文中的位置和大小信息，并對指定區域的識別，OCR文字識別的開發語言也多種多樣，VC、VB、JAVA、DEPHI等都可以支持中安未來文字識別產品。

隨著技術的進步，OCR技術也在不斷發展，我們相信，在IT時代，文字識別產品的出現，會滿足不同行業對文字識別的需求。

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分享題目：TH-OCR文字識別技術的示例分析
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