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ChatGPT接受了我們的采訪 接受采訪怎么說英文

如何評價chatbot?

Chatgpt真的是高情商,可以寫小說、寫詩、寫代碼,寫稿。

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第一,面對提問,ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否會搶走我的工作”時,ChatGPT回復:我不會搶走人類的工作,而是將為人類工作帶來更多的便利。

第二,在回答“ChatGPT是否無所不能”時,ChatGPT回應:我仍然有很多局限性和不足,例如,我無法判斷一個人的誠意。

那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”,為什么能有如此多的功能?其實,我們一直都理解錯了。

嚴格來講,ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”,而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。

雖然大多數人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上,聊天機器人只是它的一個表現形式。它實際上是大語言模型(LLM)的一個代表,一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。

“作為一種服務的自然語言界面”,這并不是一個常見的概念——然而,這件事每天都在發生。一個人受教育的過程就是如此:我們不停地訓練自己,把書本上的內容翻譯成自己可以理解的自然語言。

但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候,突然有一個精靈浮現在書本上,對你說:“我是這本書里的結構化知識的對話界面。我了解這本書的全部內容。關于這本書,你有什么問題都可以問我。”接下來,你就可以通過深入的溝通(聊天)逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應用的過程中,你也可以隨時通過“聊天”的方式,引入這個“精靈”的幫助。大家要知道,ChatGPT只是工具,它沒有商業頭腦,但它有龐大的知識庫,對我們普通人來說,就是要用好ChatGPT這個強大的工具,使它服務我們的工作和生活。

這里面充滿商機,看大家如何去把握。

首先,讓大家失望了,ChatGPT不理解什么是風口,所以它給出的回答如下:

如果您想抓住語言模型,特別是ChatGPT這樣的領先技術,可以考慮以下幾種方法:

學習人工智能相關的知識:了解語言模型的基本原理和應用場景,有助于您更好地評估這個領域的發展趨勢和投資機會。

參與開發和應用:如果您有編程基礎,可以考慮參與語言模型的開發和應用,這有助于您更好地了解這個領域的實際應用情況。

投資相關公司:語言模型技術在不斷推動著人工智能行業的發展,投資相關公司可以幫助您獲得長期的投資回報。

請注意,投資帶有風險,應根據個人的投資目標和風險承受能力做出決策。

以上是ChatGPT給出的答案,從這個答案來看,ChatGPT更注重于個人能力的提升,而沒有關注到投機取巧的事情。

作為普通人,我們看待AI技術發展的新階段成果,對于這個成果應用于互聯網平臺產生出新的市場機會,這是我們可以衡量手中資本和技術及社會資源來參與進來的,畢竟中國上市機制改成了注冊制,新技術和新的創意及科技創新等企業都能夠注冊成為公眾公司,我們可以成為這些公司股票和債券的投資者。

投資有風險,入市需謹慎。新的風口,考驗的是我們每一個人的專業素養和專注行業沉淀及不可缺少的資本積累,考驗國家的是行業戰略規劃和行業發展立法規范及風險管理機制配套與產業發展引導投資。

綜合而言,ChatGPT與元宇宙和虛擬貨幣等AI技術應用端產品一樣,資本還在孵化,社會投資人保持謹慎的跟進,不同風險承受能力的普通人會在科技創新和資本市場風口獲得不同回報,機會永遠還是眷顧有準備的人。

可以分享一下你們對chat+GPT+的出現有什么看法嗎有什么觀點?

Chat+GPT+是一種結合了人類對話交互和人工智能技術的創新應用,它通過使用大規模語言模型對自然語言進行處理,從而實現了高效的對話交互和智能應答。

我們認為,Chat+GPT+的出現在很大程度上是受到了大數據、云計算和自然語言處理技術的發展和突破的影響。同時,這也反映出了人們對更高效、智能和便捷的交互方式的需求和追求。

Chat+GPT+在多個領域有著廣泛的應用,例如客戶服務、在線教育、醫療健康、金融服務等,這些應用不僅為人們提供了更加便捷、高效的服務,同時也為相關行業帶來了創新機遇和轉型升級的動力。

然而,Chat+GPT+的應用也面臨著一些挑戰和問題,例如如何解決隱私保護、虛假信息、內容質量等方面的問題,同時還需要進一步探索和研究如何提高Chat+GPT+的交互能力、學習能力和智能性能。

總之,我們認為Chat+GPT+的出現是一個重要的技術進步和應用創新,它將會在未來繼續發揮重要的作用,為人們帶來更加智能、高效、便捷的交互體驗和服務。

未來聊天機器人會取代人類嗎?

我個人的看法是會的。而且我認為這是一種科學的進步。

ChatGPT是一種基于深度學習的自然語言處理技術,它可以用來生成自然語言文本,以及進行自然語言理解和對話管理。它使用了一種叫做Transformer的模型,它可以自動學習文本之間的關系,從而生成新的文本。Transformer模型使用了一種叫做注意力機制的技術,它可以讓模型更好地理解文本之間的關系,從而生成更準確的文本。

自去年11月發布以來,新型聊天機器人模型 ChatGPT 已經被用于各種各樣的工作:撰寫求職信、編寫兒童讀物,甚至幫助學生在論文中作弊

我詢問ChatGPT可能取代哪些崗位?ChatGPT是這么回答我的。

ChatGPT:ChatGPT可以取代客服代表、客戶服務代表、客戶支持代表、客戶關系經理、客戶滿意度經理、客戶支持專家、客戶支持技術專家、客戶支持工程師、客戶支持主管、客戶支持經理、客戶支持總監等。

客服行業人員表示瑟瑟發抖。

不僅如此,最有可能被人工智能技術取代的工作有以下類型:

第一、技術工作:程序員、軟件工程師

谷歌公司發現,從理論上來講,如果機器人參加谷歌的面試,該公司會雇傭它成為一名入門級程序員。ChatGPT 等先進技術可以比人類更快地生成代碼,這意味著未來可以用更少的員工完成一項工作。

第二、媒體工作:內容創作、技術寫作、新聞

所有媒體工作——包括廣告、技術寫作、新聞和任何涉及內容創作的角色——都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。 她補充說,那是因為人工智能可以很好地讀取、寫入和理解基于文本的數據。

第三、客服人員

科技研究公司Gartner在2022年的一項研究預測顯示,到2027年,聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。

第四、 法律工作:法律或律師助理

與媒體行業從業者一樣,律師助理和法律助理等法律行業工作者消化大量信息,綜合所學內容,然后通過撰寫法律摘要或意見使內容易于理解。

這些數據實際上是非常結構化的,非常面向語言,所以非常適合生成式人工智能。

第四、市場研究分析師

市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數字數據的工作,都會受到人工智能的影響。AI 擅長分析數據和預測結果,這使得市場研究分析師非常容易受到 AI 技術的影響。

第五、教師

羅切斯特理工學院計算與信息科學系副主任Pengcheng Shi認為,老師們也應該考慮自己的工作安全。

Shi 在接受媒體采訪時表示,ChatGPT“已經可以作為一名老師輕松地授課了”。他說:盡管它在知識方面存在缺陷和不準確之處,但可以很容易地加以改進。基本上,你只需要訓練ChatGPT。

第六、金融行業

需要操作大量數字數據的工作都會受到人工智能的影響。人工智能可以識別市場的趨勢,強調投資組合中哪些投資表現更好,哪些更差,溝通所有這些,然后由例如金融公司使用各種其他形式的數據來預測更好的投資組合。

一些重復性和高度規范化的工作可能會被自動化和機器人取代,但不意味著所有這樣的工作都將被取代。

人工智能會讓人類失業嗎?

被“威脅”的從業者真會失業嗎

“我的優勢在于ChatGPT不能替老板背鍋!”類似的網友評論看似職場人面對人工智能的無奈與自嘲,實際上也反映了他們不懼被取代的一種自信。紅星新聞記者對話程序員、原畫師、視頻工作者等互聯網科技行業從業者,以了解他們在實際工作中對AIGC的應用,以及對ChatGPT的真實看法。

程序員:使用ChatGPT可能導致泄密

“還沒聽說過哪個同事在用ChatGPT敲代碼,拿來潤色周報的倒是不少。”

在互聯網公司工作6年的前端程序員小玉在嘗試過用ChatGPT生成簡單代碼后,認為軟件的局限性非常明顯:規模化的公司都有自己的開發框架,大部分需求也是基于項目的核心代碼來做開發。一個簡單的復制粘貼,很可能直接導致公司的核心技術泄露。

“當AI觸及安全紅線問題時,程序員及公司會使用類似于ChatGPT的開放平臺'以身犯險'嗎?答案自然是否定的”小玉說,“但在簡單的前端樣式或交互設計方面,AI確實能幫助程序員提高效率,但暫時還不能替代我的崗位。”

軟件測試程序員阿豪把紅星新聞記者的采訪問題發給ChatGPT,看看它的回答

原畫師:AIGC作品還是草圖和腳本

江巖是一名原畫師,在成都潛在人工智能科技有限公司從事手機游戲開發運營已7年。

據介紹,公司已經把AIGC作為基礎工具在使用,目前AIGC能夠生成4K矢量圖,甚至生成PS、AI的源文件,但缺少改進步驟,原畫師想要潤色某一板塊、添加某一元素等都難以實現。更多的時候,AIGC作品扮演著草圖、腳本的角色。

江巖表示,原畫師未來會趨向于高精尖,對于圖像質量要求不是很高的工作就交給AIGC來生成,對于游戲開發、電影制作這樣有高質量要求的就需要原畫師精湛的技術了,這樣來看AIGC的工具屬性也就更強。“

指望智能生成從原畫到游戲素材,還有很長的路要走”,江巖表示。

視頻工作者:AI生成沒有判斷和情感

視頻工作者“流量歌手貳師傅”早在2022年底就關注了剛剛發布的ChatGPT。他讓ChatGPT用英文創作一首Rap的歌詞,押韻都是對的;但中文回答的結果就差強人意,韻腳、韻律都不對,無法做到合轍押韻,還有很多需要改進的地方。

他認為,目前的AIGC系統更多停留在對現有信息的集成總結,并沒有融入人類所具有的判斷和情感。“AI生成的永遠是舊知識、舊信息,想要替代視頻工作者或創作新內容是不可能的,仍是輔助的角色”

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