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　　Hadoop：重點中的重點。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce，Hadoop的思想：處理數據的思想。Hadoop用Java編寫的開源軟件框架，用于分布式存儲，并對非常大的數據集進行分布式處理,用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序，充分利用集群進行高速運算和存儲。

　　HDFS：Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。

　　NameNode：NameNode是一個通常在HDFS實例中的單獨機器上運行的軟件，它負責管理文件系統名稱空間和控制外部客戶機的訪問。NameNode 決定是否將文件映射到。

　　DataNode:DataNode也是一個通常在HDFS實例中的單獨機器上運行的軟件。Hadoop 集群包含一個 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以機架的形式組織，機架通過一個交換機將所有系統連接起來。Hadoop 的一個假設是：機架內部節點之間的傳輸速度快于機架間節點的傳輸速度。

　　MapReduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算

　　Hive（MPP架構）:大數據數據倉庫，通過寫SQL對數據進行操作，類似于mysql數據庫中的sql。

　　HBase基于HDFS的NOSQL數據庫，面向列的存儲。

　　Flume是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。

　　Kylin（中國自主知識產權操作系統）Kylin操作系統是國家高技術研究發展計劃（863計劃）的重大成果之一，是以國防科技大學為主導，與中軟、聯想等單位聯合設計和開發的具有完全自主版權，可支持多種微處理器和多種計算機體系結構，具有高性能、高可用性和高安全性，并與Linux應用二進制兼容的國產中文服務器操作系統。

　　cluster代表一個集群，集群中有多個節點，其中有一個為主節點，這個主節點是可以通過選舉產生的，主從節點是對于集群內部來說的。es的一個概念就是去中心化，字面上理解就是無中心節點，這是對于集群外部來說的，因為從外部來看es集群，在邏輯上是個整體，你與任何一個節點的通信和與整個es集群通信是等價的。

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當前題目：大數據學習有哪些基礎知識-創新互聯
文章分享：http://vcdvsql.cn/article42/iehhc.html

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