Python函數調用的問題

分析如下：

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首先調用deco函數，打印三條語句，就是前三條

因為deco函數有返回值，返回的是你傳遞的參數，也就是myfunc的引用。

第10行的myfunc為你deco函數的返回值，也就是myfunc

第11行調用的myfunc()，其實調用的是deco返回值的函數，也就是你傳遞的函數的引用。

如有不明白的地方，請繼續追問！

python 函數的調用1

1：

簡單的函數演示：

這個enumerate 函數挺有意思，用一次就愛不釋手，可以自己去敲敲代碼感受一下。

2：上面僅僅是簡單的一個展示已經存在的書籍名稱，加入我新增了一本書，新增完成之后，我需要再show一下目前我有那些書呢?

如果沒有函數之前，我們肯定需要再次執行一遍所有有關print的代碼，但是函數的功能就是讓我們減少重復冗余的代碼，只要再次調用show_book()即可。

再舉一個簡單的例子，在一個函數內調用另外一個函數，并傳遞參數

Python怎么設置條件表達式會提高效率

1.把range全部換成xrange

2.生成器，如 list=(item for item in fp)

3.利用psyco庫，提高函數和類的運行效率。

4.字符串拼接：盡量少用“+”的方式，而采用''.join ，還有"%s"%i這樣賦值的手段

5.函數的開銷很大。盡量把循環放在函數內進行。而不要讓每次迭代都調用函數。

6.“前提工作”先做好，比如該賦值，該拼接的，然后再引入到函數中，或者進行下面的循環。

7.盡量使用內置方法，因為內置的是C寫的，效率肯定高很多

8.每當要對序列中的內容進行循環處理時，就應當嘗試用列表解析來代替它，如：[i for i in xrang(10) if i%2==0]

9.學會使用itertools模塊。當python中添加了迭代器后，就為常見模式提供了一個新的模塊，因為它是以C語言編寫，所以提供了最高效的迭代器。

--多記錄一些。列表，字符串，字典，xrange,類文件對象，這些都是可迭代對象，換句話說，都可以直接用在for循環中進行迭代，如for item in open('1.txt')

--直接使用速度會快。另外，我對比了itertools里工具和xrange，比如都循環100000次打印數字，使用islice(count(),100000)均要比xrange(100000)快

--而xrange還要比range快。

10.用列表解析取代for循環。列表解析的效率等于或高于map。

11.垃圾回收機制，會對列表的操作有重大影響，如列表的append，或者列表解析。import gc，然后在數據載入模塊前gc.disable（）,結束后再gc.enable()。

Python3：怎么通過遞歸函數

函數的遞歸調用

遞歸問題是一個說簡單也簡單，說難也有點難理解的問題.我想非常有必要對其做一個總結.

首先理解一下遞歸的定義，遞歸就是直接或間接的調用自身.而至于什么時候要用到遞歸，遞歸和非遞歸又有那些區別？又是一個不太容易掌握的問題，更難的是對于遞歸調用的理解.下面我們就從程序+圖形的角度對遞歸做一個全面的闡述.

我們從常見到的遞歸問題開始:

1 階層函數

#include iostream

using namespace std;

int factorial(int n)

{

if (n == 0)

{

return 1;

}

else

{

int result = factorial(n-1);

return n * result;

}

}

int main()

{

int x = factorial(3);

cout x endl;

return 0;

}

這是一個遞歸求階層函數的實現。很多朋友只是知道該這么實現的，也清楚它是通過不斷的遞歸調用求出的結果.但他們有些不清楚中間發生了些什么.下面我們用圖對此做一個清楚的流程:

根據上面這個圖，大家可以很清楚的看出來這個函數的執行流程。我們的階層函數factorial被調用了4次.并且我們可以看出在調用后面的調用中，前面的調用并不退出。他們同時存在內存中。可見這是一件很浪費資源的事情。我們該次的參數是3.如果我們傳遞10000呢。那結果就可想而知了.肯定是溢出了.就用int型來接收結果別說10000，100就會產生溢出.即使不溢出我想那肯定也是見很浪費資源的事情.我們可以做一個粗略的估計:每次函數調用就單變量所需的內存為:兩個int型變量.n和result.在32位機器上占8B.那么10000就需要10001次函數調用.共需10001*8/1024 = 78KB.這只是變量所需的內存空間.其它的函數調用時函數入口地址等仍也需要占用內存空間。可見遞歸調用產生了一個不小的開銷.

2 斐波那契數列

int Fib(int n)

{

if (n = 1)

{

return n;

}

else

{

return Fib(n-1) + Fib(n-2);

}

}

這個函數遞歸與上面的那個有些不同.每次調用函數都會引起另外兩次的調用.最后將結果逐級返回.

我們可以看出這個遞歸函數同樣在調用后買的函數時，前面的不退出而是在等待后面的結果，最后求出總結果。這就是遞歸.

3

#include iostream

using namespace std;

void recursiveFunction1(int num)

{

if (num 5)

{

cout num endl;

recursiveFunction1(num+1);

}

}

void recursiveFunction2(int num)

{

if (num 5)

{

recursiveFunction2(num+1);

cout num endl;

}

}

int main()

{

recursiveFunction1(0);

recursiveFunction2(0);

return 0;

}

運行結果:

1

2

3

4

4

3

2

1

該程序中有兩個遞歸函數。傳遞同樣的參數，但他們的輸出結果剛好相反。理解這兩個函數的調用過程可以很好的幫助我們理解遞歸:

我想能夠把上面三個函數的遞歸調用過程理解了，你已經把遞歸調用理解的差不多了.并且從上面的遞歸調用中我們可以總結出遞歸的一個規律：他是逐級的調用，而在函數結束的時候是從最后面往前反序的結束.這種方式是很占用資源，也很費時的。但是有的時候使用遞歸寫出來的程序很容易理解，很易讀.

為什么使用遞歸:

1 有時候使用遞歸寫出來的程序很容易理解，很易讀.

2 有些問題只有遞歸能夠解決.非遞歸的方法無法實現.如:漢諾塔.

遞歸的條件:

并不是說所有的問題都可以使用遞歸解決，他必須的滿足一定的條件。即有一個出口點.也就是說當滿足一定條件時，程序可以結束，從而完成遞歸調用，否則就陷入了無限的遞歸調用之中了.并且這個條件還要是可達到的.

遞歸有哪些優點:

易讀，容易理解，代碼一般比較短.

遞歸有哪些缺點:

占用內存資源多，費時，效率低下.

因此在我們寫程序的時候不要輕易的使用遞歸，雖然他有他的優點，但是我們要在易讀性和空間，效率上多做權衡.一般情況下我們還是使用非遞歸的方法解決問題.若一個算法非遞歸解法非常難于理解。我們使用遞歸也未嘗不可.如:二叉樹的遍歷算法.非遞歸的算法很難與理解.而相比遞歸算法就容易理解很多.

對于遞歸調用的問題，我們在前一段時間寫圖形學程序時，其中有一個四連同填充算法就是使用遞歸的方法。結果當要填充的圖形稍微大一些時，程序就自動關閉了.這不是一個人的問題，所有人寫出來的都是這個問題.當時我們給與的解釋就是堆棧溢出。就多次遞歸調用占用太多的內存資源致使堆棧溢出，程序沒有內存資源執行下去，從而被操作系統強制關閉了.這是一個真真切切的例子。所以我們在使用遞歸的時候需要權衡再三.

網站欄目：python函數調用開銷 用python調用函數
鏈接URL：http://vcdvsql.cn/article44/hpgghe.html

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